本文關(guān)鍵詞：基于特征選擇融合的垃圾郵件過濾方法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)垃圾郵件過濾問題中采用單一特征選擇方法不能夠有效提取訓(xùn)練集中全部重要特征或提取結(jié)果存在特征冗余的問題,提出一種基于多種特征選擇方法融合的垃圾郵件過濾模型SF_FSF(Spam filtering based on feature selection fusion)。SF_FSF方法通過引入信息融合的概念,將特征選擇看成一個(gè)決策問題,采用基于平均投票法的信息融合模型進(jìn)行特征選擇結(jié)果的融合,以提取垃圾郵件數(shù)據(jù)集中的重要特征,獲得優(yōu)秀的過濾能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,SF_FSF方法比基于單一特征選擇的垃圾郵件過濾方法得到了更好的過濾結(jié)果。
【作者單位】： 山西警官高等�？茖W(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 垃圾郵件過濾 特征選擇 信息融合 平均投票法
【分類號】：TP393.098
【正文快照】： 0引言互聯(lián)網(wǎng)的問世給人類帶來了新型的交流方式——電子郵件,伴隨著電子郵件的廣泛普及和應(yīng)用,垃圾郵件已不可避免地成為人們現(xiàn)實(shí)生活中一個(gè)亟待解決的問題。垃圾郵件,即為沒有經(jīng)過收件人同意而發(fā)送的電子郵件,往往發(fā)送一些對用戶沒有作用的內(nèi)容或重復(fù)發(fā)送列表服務(wù)器中內(nèi)容相

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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本文編號：535316