發(fā)布時(shí)間：2017-07-08 10:09

  本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的基于時(shí)變FARIMA模型和小波變換的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法

  更多相關(guān)文章： 自相似 MFARIMA 流量預(yù)測(cè) 小波變換

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)的流量特性是反映網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)狀態(tài)的一個(gè)重要特征,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量的分析、預(yù)測(cè)一直是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的基于時(shí)間序列模型的方法在計(jì)算效率和多尺度分析能力方面存在一定的局限性。本文提出了一種改進(jìn)的基于小波變換和時(shí)變FARIMA模型的流量預(yù)測(cè)方法,利用小波變換的多尺度分析特性將原有的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,在使用時(shí)變FARIMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè),可大大提高算法的執(zhí)行效率和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。最后,本文選取了Bellcore提供的真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了提出的預(yù)測(cè)方法的準(zhǔn)確性和有效性。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 自相似 MFARIMA 流量預(yù)測(cè) 小波變換
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 隨著時(shí)代的發(fā)展、因特網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)所承載的任務(wù)也日漸多元化,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在不斷擴(kuò)大的同時(shí)出現(xiàn)了日漸嚴(yán)重的問題,通過實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)測(cè)量顯示,現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)流量特性不僅具有長相關(guān)性還具有短相關(guān)。一些常見的短相關(guān)模型不能描述網(wǎng)絡(luò)流量的長相關(guān)性,相反一些長相關(guān)模型不能描述網(wǎng)絡(luò)流

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：534078