本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知新方法

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【摘要】：針對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知問題,為了提高態(tài)勢感知和預(yù)測過程的速度和精準(zhǔn)度,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知方法.首先利用網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估的指標(biāo)體系來表征整個網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài),然后提出一種基于逆向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法.為解決態(tài)勢要素與評估結(jié)果之間的不確定性及模糊性問題,提出一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法,利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找出網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢值的非線性映射關(guān)系,采用自適應(yīng)遺傳算法對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化并感知網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢,在真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對提出的方法進(jìn)行驗證,實驗結(jié)果證明該方法對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知是可行和有效的.
【作者單位】： 中國民航大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 態(tài)勢感知 評估 預(yù)測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家科技重大專項項目(2012ZX03002002) 國家自然科學(xué)基金項目(60776807,61179045) 天津市科技計劃重點項目(09JCZDJC16800)
【分類號】：TP309;TP393.08
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知就是把所收集的與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的要素進(jìn)行融合,然后按照一定的方法對這些要素進(jìn)行分析和理解,進(jìn)而判斷當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢和預(yù)測未來的安全態(tài)勢.網(wǎng)絡(luò)管理員可以依據(jù)分析和預(yù)測結(jié)果進(jìn)行決策,將網(wǎng)絡(luò)損失和風(fēng)險降到最低.這方面的研究在國內(nèi)外還處于初級階段,有關(guān)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳秀真;鄭慶華;管曉宏;林晨光;;層次化網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢量化評估方法[J];軟件學(xué)報;2006年04期

2 柳小桐;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層數(shù)據(jù)歸一化研究[J];機械工程與自動化;2010年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李寶s，

本文編號：529019