本文關(guān)鍵詞：基于因子加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知方法

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【摘要】：針對目前安全態(tài)勢感知(SA)范圍局限、信息來源單一、時空復(fù)雜度較高且準確性偏差較大等問題,提出了一個全方位因子加權(quán)感知網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢框架,充分考慮了多信息源與多層次異構(gòu)信息融合,從整體動態(tài)上展示出網(wǎng)絡(luò)當前安全狀況,準確地反映了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢。最后利用網(wǎng)絡(luò)實例數(shù)據(jù),對所提出的因子加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型和算法進行了驗證,實驗結(jié)果表明了所提方法的正確性。
【作者單位】： 湖南工業(yè)大學(xué)計算機與通信學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多源信息 信息融合 加權(quán)因子 安全態(tài)勢感知
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61073186)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言隨著Internet的普及與發(fā)展,人們對網(wǎng)絡(luò)的依賴越來越嚴重,然而網(wǎng)絡(luò)攻擊手段日趨多元化,安全問題日益突出,安全漏洞和安全事件隨之大幅度增加,主要表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)入侵與攻擊正朝著分布化、協(xié)同化、規(guī)�；�(fù)雜化與間接化等趨勢發(fā)展。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備(如入侵檢測系統(tǒng)(Intrus

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【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李寶s，

本文編號：526047