基于改進PageRank算法和spin-glass模型的多角度識別可控的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
本文關(guān)鍵詞:基于改進PageRank算法和spin-glass模型的多角度識別可控的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:針對如何有效解決社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法中的社區(qū)重疊問題,以及如何改善社區(qū)擴張模式,提出了一種基于改進Page Rank算法和spin-glass模型的多角度識別可控的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(PRSGMFCA)。首先通過優(yōu)化的Page Rank算法對每一個節(jié)點排序,確定其中的核心節(jié)點;再通過基于Potts spin-glass模型的多角度識別模塊度優(yōu)化局部社區(qū)的擴張模式,解決傳統(tǒng)模塊度在分辨率極限方面的束縛和影響;同時在發(fā)現(xiàn)過程中,引入改進的貪心迭代算法發(fā)現(xiàn)局部社區(qū);最后實現(xiàn)準確地發(fā)現(xiàn)重疊結(jié)構(gòu)與節(jié)點。經(jīng)過在計算機模擬網(wǎng)絡與真實網(wǎng)絡環(huán)境下應用比較分析,PRSGMFCA與傳統(tǒng)的技術(shù)方案相比具有較好的穩(wěn)定性與正確率,并且其算法復雜度也在可以接受的范圍內(nèi)。
【作者單位】: 六盤水師范學院計算機科學與信息技術(shù)系;北京大學信息科學技術(shù)學院;北京大學網(wǎng)絡與軟件安全保障教育部重點實驗室;廣東海洋大學信息學院;
【關(guān)鍵詞】: 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 改進PageRank算法 spin-glass模型 多角度識別可控 貪心迭代算法
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61170263) 廣東省高等教育學會實驗室管理專業(yè)委員會基金資助項目(GDJ2012063)
【分類號】:TP301.6;TP393.09
【正文快照】: 0引言社會網(wǎng)絡能夠反映社會發(fā)展規(guī)律,分析它所涉及的相關(guān)行為,在此基礎(chǔ)上深度挖掘其活動規(guī)律,對推動人類社會環(huán)境健康持續(xù)改進、有效處理各種突發(fā)事件、營造良好的氛圍,具有非常重要的理論和實踐意義[1,2]。社區(qū)能夠體現(xiàn)社會網(wǎng)絡內(nèi)個體行為特點及其彼此間所存在的相關(guān)性,探討
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本文編號:503831
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