本文關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)流量測量及分類技術(shù)的研究與設(shè)計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進一步成熟,大量的新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和服務(wù)不斷涌現(xiàn),它們在給人們帶來便捷的同時也給網(wǎng)絡(luò)運營商的維護管理帶來了巨大的壓力。隨著數(shù)量眾多的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的接入,互聯(lián)網(wǎng)變得更加難以掌控。通過網(wǎng)絡(luò)流量測量能夠獲取網(wǎng)絡(luò)行為特征,從而可以更好的管理網(wǎng)絡(luò)。因此,如何有效的進行數(shù)據(jù)流量測量成為了一個重要的研究課題。本文全面總結(jié)了互聯(lián)網(wǎng)流量測量的相關(guān)理論,闡述了互聯(lián)網(wǎng)流量測量中的主要測量技術(shù),包括基于主動測量的方法和基于被動模型的網(wǎng)絡(luò)測量方法。接著介紹了高速網(wǎng)絡(luò)下的幾種流量測量模型,在此基礎(chǔ)上對Netflow工具,包括Netflow的原理、框架結(jié)構(gòu)、輸出方式和使用方法進行了細致深入的研究。最后對流分類的方法進行了概述,介紹了傳統(tǒng)的流量分類方法和機器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)分類中的應(yīng)用,系統(tǒng)全面地分析了有監(jiān)督學(xué)習(xí)中的樸素Bayes方法、Bayes網(wǎng)絡(luò)和決策樹算法。在基于這些理論的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一個基于Netflow的網(wǎng)絡(luò)流量測量及分類系統(tǒng),并結(jié)合了本校園網(wǎng)的特點應(yīng)用到校園網(wǎng)當中,具體工作如下:(1)數(shù)據(jù)流量采集模塊的設(shè)計。在網(wǎng)絡(luò)流量測量系統(tǒng)中采集模塊是最為重要的功能模塊,也是Netflow系統(tǒng)設(shè)計的核心組成部件。本文中Netflow數(shù)據(jù)采集模塊是以路由器的接口作為流量監(jiān)測的標志,其功能主要是將路由器發(fā)出的NetFlow網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)輸出包進行接收和處理,將包中的每一條網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量信息按照一定得規(guī)則解壓分析出來,并根據(jù)不同內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量信息采用不同的方式去應(yīng)對。(2)數(shù)據(jù)流量的分類方法。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴張,網(wǎng)絡(luò)流量的特征變得異常復(fù)雜且難以預(yù)測,而對流量進行有效分類變得尤為重要,加之Netflow已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用,所以本文設(shè)計了一種針對Netflow流信息進行分類的方法。將Netflow所包含的五元組數(shù)據(jù)包信息進行更深層次的推導(dǎo),比如平均字節(jié)速率,平均包速率等來豐富Netflow流量特征空間,通過機器學(xué)習(xí)的流分類方法對Netflow數(shù)據(jù)進行分類。(3)數(shù)據(jù)流量的監(jiān)測�；ヂ�(lián)網(wǎng)流量測量系統(tǒng)是利用Netflow技術(shù),以MySQL作為數(shù)據(jù)庫,利用Java語言、PHP和JpGraph(專門提供圖表的類庫)來設(shè)計的。該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對校園網(wǎng)Netflow流的采集、測量、分類等功能,并將測量的結(jié)果以圖表的方式來顯示。用戶可以通過此系統(tǒng)來進行流量排名的查詢、根據(jù)IP地址查詢Netflow流等。通過對流量數(shù)據(jù)的分析,網(wǎng)絡(luò)管理人員能夠及時的發(fā)現(xiàn)其中的問題并加以解決,為校園網(wǎng)的良好運行提供參考。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 流量測量 Netflow 網(wǎng)絡(luò)流量分類
【學(xué)位授予單位】：曲阜師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 研究的背景與現(xiàn)實意義9-10
• 1.2 研究的現(xiàn)狀10-11
• 1.3 研究的目的和任務(wù)11
• 1.4 論文的整體結(jié)構(gòu)和章節(jié)安排11-13
• 第二章 互聯(lián)網(wǎng)流量測量的相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)13-25
• 2.1 互聯(lián)網(wǎng)流量測量的定義及體系結(jié)構(gòu)13-14
• 2.2 流量測量的技術(shù)14-17
• 2.2.1 主動測量14-15
• 2.2.2 被動測量15
• 2.2.3 抽樣測量15-17
• 2.3 流量測量的手段和內(nèi)容17-19
• 2.4 NetFlow技術(shù)19-24
• 2.4.1 Netflow簡述19-23
• 2.4.2 Netflow應(yīng)用23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第三章 互聯(lián)網(wǎng)流量分類技術(shù)的研究25-32
• 3.1 流量分類的基本概念25-26
• 3.2 傳統(tǒng)流量分類模型26-28
• 3.2.1 基于端口號映射的流量分類26-27
• 3.2.2 基于有效負載的分類27
• 3.2.3 基于主機行為的分類27-28
• 3.3 機器學(xué)習(xí)的流分類方法28-30
• 3.4 流量識別的發(fā)展趨勢30-31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 第四章 互聯(lián)網(wǎng)流量測量系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)32-46
• 4.1 流量監(jiān)測系統(tǒng)的總體架構(gòu)32
• 4.2 系統(tǒng)功能模塊的設(shè)計32-40
• 4.2.1 流量采集模塊32-36
• 4.2.2 流量識別模塊36-37
• 4.2.3 流量存儲模塊37-39
• 4.2.4 界面顯示模塊39-40
• 4.3 流量測量系統(tǒng)的實現(xiàn)40-44
• 4.3.1 校園網(wǎng)的發(fā)展及管理40-41
• 4.3.2 互聯(lián)網(wǎng)流量測量系統(tǒng)的運行及開發(fā)環(huán)境41
• 4.3.3 互聯(lián)網(wǎng)流量測量系統(tǒng)的測試環(huán)境41
• 4.3.4 流量測量系統(tǒng)的實現(xiàn)41-44
• 4.4 本章小結(jié)44-46
• 第五章 總結(jié)與展望46-47
• 參考文獻47-49
• 致謝49

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曹建業(yè);董永吉;冶曉隆;龔莉萍;;基于NetFlow的流量統(tǒng)計系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機工程與設(shè)計;2014年02期

2 周愛平;程光;郭曉軍;;高速網(wǎng)絡(luò)流量測量方法[J];軟件學(xué)報;2014年01期

3 劉德勝;黃芝平;唐貴林;劉純武;;基于WinPcap的網(wǎng)絡(luò)化測試通信層設(shè)計[J];自動化儀表;2012年07期

4 王濤;余順爭;;基于機器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類研究進展[J];小型微型計算機系統(tǒng);2012年05期

5 陳亮;龔儉;;基于NetFlow記錄的高速應(yīng)用流量分類方法[J];通信學(xué)報;2012年01期

6 劉瓊;劉珍;黃敏;;基于機器學(xué)習(xí)的IP流量分類研究[J];計算機科學(xué);2010年12期

7 黃君毅;吳靜;張暉;;IP流量分類算法中特征選擇作用分析[J];計算機工程;2010年16期

8 陳曉霞;任勇毛;李俊;張瀟丹;;網(wǎng)絡(luò)測量與分析研究綜述[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2010年07期

9 吳敏;王汝傳;王治平;;基于支持向量機的P2P網(wǎng)絡(luò)DoS攻擊檢測[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2009年11期

10 易競;;PHP訪問MYSQL數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)[J];保險職業(yè)學(xué)院學(xué)報;2008年03期

  本文關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)流量測量及分類技術(shù)的研究與設(shè)計，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：445184