發(fā)布時間：2024-05-11 21:05

　　隨著移動互聯(lián)網技術的發(fā)展和移動終端設備數量的爆發(fā)式增長,作為一種可以在移動網絡邊緣執(zhí)行計算遷移任務的計算范式,移動邊緣計算(mobile edge computing,MEC)應運而生。通過在終端附近提供計算和存儲資源,移動邊緣計算具有高帶寬、低時延、降低終端能耗、提高用戶體驗質量等優(yōu)點,是5G時代的關鍵特征之一。然而MEC服務器最大的局限在于其資源,由于邊緣服務器資源有限,其能夠提供的服務數目和計算能力也存在局限,因此通過優(yōu)化資源分配和計算遷移策略來為服務提供商提供更好的收益,具有很大的實際意義。本文針對移動邊緣場景下的服務部署策略優(yōu)化問題,從資源分配和計算遷移兩個方向入手,設想了一種在給定時間片段內的協(xié)作式MEC服務平臺的靜態(tài)服務部署模型。在MEC中,服務提供商的收益與用戶的滿意度直接掛鉤,而用戶的滿意度則是與服務的平均響應時間相關,本文研究中提出了一個用平均響應時間來計算服務提供商收益的收益函數,引入了資產配置中的收益和風險概念,將服務部署模型轉變成風險-收益模型,把服務部署策略優(yōu)化映射為資產配置過程,并給出了高收益低風險的優(yōu)化目標。然后,文中使用了MOEA/D多目標優(yōu)化算法來對...

【文章頁數】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１?ＭＥＣ平臺的熱點應用場景??

?鋪助??圖１．１?ＭＥＣ平臺的熱點應用場景??圖１－１展示了?ＭＥＣ的一些熱門研究場景，作為５Ｇ時代的關鍵特征ｉｅ］，?ＭＥＣ??２??

圖１．２計算遷移場景示意圖??

計算遷移作為移動邊緣計算架構的重要組成部分之一，其主要的思想就是將??能耗較高、執(zhí)行頻繁的任務從ＵＥ處遷移到ＭＥＣ平臺上來，從而達到降低ＵＥ能??耗、提供高質量服務的目的，即從圖１－２．?ａ）到圖１－２．?ｂ）的變化。??ｙ?ＭＥＣ?Ｓｅｒｖｅｒ??ＵＥＨ??＝＾＞?Ｍ??１２?....

圖２．１移動云計算架構圖??

第２章移動邊緣計算概述??２．?１移動云計算和邊緣計算??２．１．?１移動云計算??隨著智能手機、筆記本電腦和平板電腦的技術發(fā)展，大量新的更高要求的服??務和應用隨之誕生，用戶對數據速率和ＱｏＳ的要求也呈現出指數增長的趨勢％。??雖然新的移動設備就ＣＰＵ而言越來越強大，然而即便如....

圖２．２移動自組織云模型圖??

計算的方式，它通過直接在ＵＥ上執(zhí)行計算任務來達到降低時延的目的。移動自??組織云通過多個臨近的ＵＥ結合成自己的計算資源這種方式來實現在本地執(zhí)行??高需求的應用，其架構模型圖如下圖２－２：??＊Ｃ｜ｔ，?＾??？?Ｚ?＾??０?？一?３??圖２．２移動自組織云模型圖??由于是臨近的....

本文編號：3970369