一種基于社會網(wǎng)絡(luò)特性的P2P視頻分享系統(tǒng)研究與仿真
發(fā)布時間:2024-05-11 12:27
網(wǎng)絡(luò)中對P2P技術(shù)的引入,正改變著傳統(tǒng)的觀看方式。P2P網(wǎng)絡(luò)用戶不再像傳統(tǒng)的客戶/服務(wù)器那樣僅僅是資源分享者,P2P網(wǎng)絡(luò)用戶在分享網(wǎng)絡(luò)資源時,也可以利用自己空閑帶寬上傳資源供別的用戶分享。P2P技術(shù)的應(yīng)用一舉大大緩解了服務(wù)器的帶寬壓力,使整個網(wǎng)絡(luò)具有了更加良好的擴展性、容錯能力等等,因此,對P2P的研究也越來越多。很多研究發(fā)現(xiàn)P2P網(wǎng)絡(luò)中具有很多的社會特性,如何將P2P網(wǎng)絡(luò)的社會特性結(jié)合到P2P技術(shù)中,也是值得研究的課題。本文主要從以下幾個方面來描述對P2P的研究工作。 首先,本文在已有的研究基礎(chǔ)之上,將P2P網(wǎng)絡(luò)的社會特性與基于用戶的點播相似度相結(jié)合,構(gòu)建了基于社會特性和基于點播相似度特性的重疊網(wǎng),并利用這兩種特性進行資源節(jié)點查詢定位。仿真實驗表明這種設(shè)計方案優(yōu)于單純利用社會特性查詢方案,能夠大大降低服務(wù)器帶寬消耗。 其次,在基于點播相似度設(shè)計方案中,采用將社會特性與點播相似度特性相結(jié)合的資源定位優(yōu)越性已通過仿真實驗表明。但該設(shè)計方案中和很多類似的設(shè)計方案中,都面臨著如何權(quán)衡查找跳數(shù)與時延這一難題。針對這一問題,本文又設(shè)計了潛在資源查找策略。潛在資源查找策略只需要兩跳便可以查找到6跳...
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 本課題的研究背景及意義
1.2 相關(guān)現(xiàn)狀分析
1.3 流媒體
1.4 P2P 流媒體
1.5 研究內(nèi)容與章節(jié)安排
2 P2P 相關(guān)技術(shù)概述
2.1 P2P 網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概述
2.1.1 P2P 網(wǎng)絡(luò)
2.1.2 C/S 拓撲結(jié)構(gòu)特征
2.1.3 P2P 拓撲結(jié)構(gòu)
2.2 社會網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概述
2.2.1 社會網(wǎng)絡(luò)
2.2.2 小世界網(wǎng)絡(luò)
2.2.3 P2P 與社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合
2.3 節(jié)點查詢方法
2.3.1 Flooding
2.3.2 Random
2.3.3 KRandom
2.4 內(nèi)存管理策略
2.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)取方式
2.4.2 內(nèi)存替換策略
2.5 小結(jié)
3 基于點播相似度資源查找策略
3.1 資源查找定位
3.1.1 點播相似度重疊網(wǎng)構(gòu)建
3.1.2 點播相似度資源定位
3.2 點播相似度查找算法及算法性能分析
3.2.1 點播相似度查找算法
3.2.2 點播相似度算法性能分析
3.3 仿真實驗平臺簡介
3.4 點播相似度仿真實驗分析
3.5 小結(jié)
4 潛在資源節(jié)點查詢策略
4.1 潛在資源查找定位
4.1.1 重疊網(wǎng)構(gòu)建
4.1.2 潛在資源節(jié)點列表構(gòu)建
4.2 視頻流行度分析
4.3 潛在資源節(jié)點查詢算法描述
4.4 潛在資源節(jié)點實驗分析
4.5 小結(jié)
5 內(nèi)存替換策略
5.1 替換策略對比
5.2 “視頻類最大數(shù)”替換策略
5.3 仿真實驗分析
5.4 小結(jié)
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果
本文編號:3969949
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
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Abstract
1 緒論
1.1 本課題的研究背景及意義
1.2 相關(guān)現(xiàn)狀分析
1.3 流媒體
1.4 P2P 流媒體
1.5 研究內(nèi)容與章節(jié)安排
2 P2P 相關(guān)技術(shù)概述
2.1 P2P 網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概述
2.1.1 P2P 網(wǎng)絡(luò)
2.1.2 C/S 拓撲結(jié)構(gòu)特征
2.1.3 P2P 拓撲結(jié)構(gòu)
2.2 社會網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概述
2.2.1 社會網(wǎng)絡(luò)
2.2.2 小世界網(wǎng)絡(luò)
2.2.3 P2P 與社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合
2.3 節(jié)點查詢方法
2.3.1 Flooding
2.3.2 Random
2.3.3 KRandom
2.4 內(nèi)存管理策略
2.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)取方式
2.4.2 內(nèi)存替換策略
2.5 小結(jié)
3 基于點播相似度資源查找策略
3.1 資源查找定位
3.1.1 點播相似度重疊網(wǎng)構(gòu)建
3.1.2 點播相似度資源定位
3.2 點播相似度查找算法及算法性能分析
3.2.1 點播相似度查找算法
3.2.2 點播相似度算法性能分析
3.3 仿真實驗平臺簡介
3.4 點播相似度仿真實驗分析
3.5 小結(jié)
4 潛在資源節(jié)點查詢策略
4.1 潛在資源查找定位
4.1.1 重疊網(wǎng)構(gòu)建
4.1.2 潛在資源節(jié)點列表構(gòu)建
4.2 視頻流行度分析
4.3 潛在資源節(jié)點查詢算法描述
4.4 潛在資源節(jié)點實驗分析
4.5 小結(jié)
5 內(nèi)存替換策略
5.1 替換策略對比
5.2 “視頻類最大數(shù)”替換策略
5.3 仿真實驗分析
5.4 小結(jié)
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
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