當前,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異,社交媒體已經(jīng)成為人們日常的學習生產生活中不可或缺的重要部分。社交媒體是指基于用戶關系的進行內容生產與交換的網(wǎng)絡平臺。社交媒體用戶行為是指社交媒體上的用戶在綜合評估多方面因素的基礎上做出的使用社交網(wǎng)絡服務的意愿,以及因此引起的各種使用關系和活動的總和。研究社交媒體上的用戶行為可以有效監(jiān)控網(wǎng)絡突發(fā)輿情等,因此具有極高的商業(yè)價值和科研價值。社交媒體用戶行為分析的研究領域覆蓋范圍廣泛,本文主要對社交媒體上用戶的影響力和組織用戶識別兩個方面開展研究。傳統(tǒng)的影響力分析是基于人工手動制定的特征,依賴于特征工程的準確性,并且通�；趩我活愋偷木W(wǎng)絡進行研究,未綜合更多關系網(wǎng)絡的信息。組織賬號是社會中的組織實體在社交網(wǎng)絡中的官方賬號,一般會有該組織的專門人員去運營組織賬號,通過該賬號代表該組織發(fā)聲。當前對組織賬號的鮮有研究。針對以上問題,本文在現(xiàn)有的研究基礎上提出了基于異質網(wǎng)絡的用戶影響力分析框架和基于用戶異常一致性和影響力的組織賬號識別方法,主要的工作總結如下:(1)提出了一種基于異質網(wǎng)絡的用戶影響力分析框架。首先該框架利用多種由社交行為反應的社交關系構建異質網(wǎng)絡,其次引入圖嵌...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2國際圖情領域大數(shù)據(jù)研究主題社區(qū)

C2-人工智能&信息科學方向的規(guī)模相對較大，包括人工智能、機器學習、算法、信息科學、文獻計量學等13個關鍵詞。此方向的研究人員主要來自信息科學與人工智能領域，一方面探討人工智能環(huán)境下機器學習、智能分類、知識組織等主題；另一方面，充分發(fā)揮信息科學在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的作用，通過文獻計量、....

圖3前沿領域系統(tǒng)化工程訓練體系

表2人工智能領域案例知庫企業(yè)學校案例開發(fā)實踐——美食分類智能小車遠程監(jiān)控系統(tǒng)設計案例開發(fā)實踐——垃圾分類智能小車系統(tǒng)避障系統(tǒng)設計案例開發(fā)實踐——口罩檢測基于深度強化學習的任務調度案例開發(fā)實踐——安全帽檢測基于TSN的智能小車傳感器和作動器實驗板設計案例開....

圖4-2組織用戶（左）和此外，推特賬戶的認證信息并不能提

電子科技大學碩士學位論文44圖4-2組織用戶（左）和非組織用戶（右）示意圖此外，推特賬戶的認證信息并不能提供對組織賬號和非組織賬號的判斷。根據(jù)TwitterSupport的描述，目前推特認證已經(jīng)向公眾開放，只要滿足相應的條件就可以申請認證，與是否是組織賬戶無關。4.4.2數(shù)據(jù)預處....

圖1-3技術路線圖

上海工程技術大學碩士學位論文第一章緒論第11頁圖1-3技術路線圖Figure1-3TechnologyRoadmap（2）具體實施步驟以及虛假新聞應對相關的專著、期刊、會議論文等資料，了解了目前該領域的研文獻分析統(tǒng)計分析仿真分析實驗分析訪談分析文獻分析社交媒體平臺功能對用戶核實新....

本文編號：3936489