網(wǎng)頁流量劫持發(fā)現(xiàn)技術研究
發(fā)布時間:2024-03-21 01:26
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展以及信息技術的廣泛應用,網(wǎng)絡已深入各行各業(yè)以及人們的日常生活。近年來網(wǎng)絡攻擊層出不窮,網(wǎng)頁流量劫持是其中極其常見的一種,若網(wǎng)頁流量被劫持將對服務提供方、瀏覽方甚至整個互聯(lián)網(wǎng)造成極大的影響,但是目前針對網(wǎng)頁流量劫持發(fā)現(xiàn)技術的研究并不多,而且誤報率高,所以針對網(wǎng)頁流量劫持發(fā)現(xiàn)技術進行深入的研究具有重大意義。網(wǎng)頁相似度比對算法可以得出網(wǎng)頁是否被篡改的結(jié)論,比對算法需要根據(jù)URL(統(tǒng)一資源定位符,Uniform Resource Locator)查找出該網(wǎng)頁的歷史信息,再將歷史信息與當前信息進行比對,因此URL內(nèi)存索引在網(wǎng)頁信息存儲和查找過程中起到至關重要的作用。本文將從網(wǎng)頁相似度比對算法優(yōu)化和URL內(nèi)存索引優(yōu)化兩個方面進行深入的研究。首先,對網(wǎng)頁相似度比對算法進行優(yōu)化。本文對HTML(超文本標記語言,HyperText Markup Language)進行深入研究,針對網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)提出HTML元素的自定義分類以及影響因子等概念,為DOM(文檔對象模型,Document Object Model)樹的不同層級分配權(quán)重,得出結(jié)構(gòu)上的相似度;針對網(wǎng)頁內(nèi)容,提出文本集合以及文本集合變...
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 論文研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文結(jié)構(gòu)及研究內(nèi)容
1.4 本章小結(jié)
第2章 相關理論與相關技術
2.1 網(wǎng)頁篡改判定技術相關理論
2.1.1 網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)概念
2.1.2 網(wǎng)站更新和篡改特征分析
2.1.3 網(wǎng)頁相似度比對技術
2.2 內(nèi)存索引技術相關理論
2.2.1 TRIE樹相關理論
2.2.2 內(nèi)存索引
2.3 本章小結(jié)
第3章 基于流量分析的多鏈路網(wǎng)頁篡改判定技術
3.1 引言
3.2 相關工作對比分析
3.3 基于多點相似度比對的網(wǎng)頁篡改判定模型
3.3.1 網(wǎng)頁篡改判定模型
3.3.2 基于結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的網(wǎng)頁相似度比對算法
3.4 實驗結(jié)果與分析
3.4.1 實驗平臺及數(shù)據(jù)集
3.4.2 實驗過程及實驗結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于結(jié)構(gòu)特征的URL內(nèi)存索引優(yōu)化技術
4.1 引言
4.2 相關工作對比分析
4.3 基于URL分段結(jié)構(gòu)特征的層次化TRIE樹模型
4.3.1 邏輯結(jié)構(gòu)
4.3.2 存儲結(jié)構(gòu)
4.3.3 相關操作流程
4.4 實驗結(jié)果與分析
4.4.1 實驗平臺及數(shù)據(jù)集
4.4.2 實驗方案及實驗結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
本文編號:3933611
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 論文研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文結(jié)構(gòu)及研究內(nèi)容
1.4 本章小結(jié)
第2章 相關理論與相關技術
2.1 網(wǎng)頁篡改判定技術相關理論
2.1.1 網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)概念
2.1.2 網(wǎng)站更新和篡改特征分析
2.1.3 網(wǎng)頁相似度比對技術
2.2 內(nèi)存索引技術相關理論
2.2.1 TRIE樹相關理論
2.2.2 內(nèi)存索引
2.3 本章小結(jié)
第3章 基于流量分析的多鏈路網(wǎng)頁篡改判定技術
3.1 引言
3.2 相關工作對比分析
3.3 基于多點相似度比對的網(wǎng)頁篡改判定模型
3.3.1 網(wǎng)頁篡改判定模型
3.3.2 基于結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的網(wǎng)頁相似度比對算法
3.4 實驗結(jié)果與分析
3.4.1 實驗平臺及數(shù)據(jù)集
3.4.2 實驗過程及實驗結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于結(jié)構(gòu)特征的URL內(nèi)存索引優(yōu)化技術
4.1 引言
4.2 相關工作對比分析
4.3 基于URL分段結(jié)構(gòu)特征的層次化TRIE樹模型
4.3.1 邏輯結(jié)構(gòu)
4.3.2 存儲結(jié)構(gòu)
4.3.3 相關操作流程
4.4 實驗結(jié)果與分析
4.4.1 實驗平臺及數(shù)據(jù)集
4.4.2 實驗方案及實驗結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
本文編號:3933611
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