當前微博已經(jīng)成為人們發(fā)表意見、表達情感的最重要的一種渠道，微博中產(chǎn)生的大量帶有情感的信息，反映了人們對熱點事件、熱點話題的褒貶傾向。因此對微博中這些情感文本進行挖掘和分析已經(jīng)成為當前的一個研究熱點。 本文通過話題識別技術(shù)和情感分析技術(shù)對微博中的新聞話題進行分析。使用話題識別技術(shù)從海量的微博數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)熱點新聞話題；并與情感分析技術(shù)結(jié)合，分析監(jiān)測熱點話題的情感極性和情感強度，及時把握廣大網(wǎng)民對熱點話題的看法和評價，可以有效的幫助政府職能部門了解民意，便于決策者做出決策。 針對傳統(tǒng)的話題檢測算法主要適用于新聞網(wǎng)頁和博客等長文本信息，而不能有效處理具有稀疏性的微博數(shù)據(jù)，給出一種基于詞共現(xiàn)圖的方法來識別微博中的新聞話題。該方法首先在微博數(shù)據(jù)預處理之后，綜合相對詞頻和詞頻增加率兩個因素抽取微博數(shù)據(jù)中的主題詞；然后根據(jù)主題詞間的共現(xiàn)度構(gòu)建詞共現(xiàn)圖，把詞共現(xiàn)圖中每個不連通的簇集看成一個新聞話題，并使用每個簇集中包含信息量較大的幾個主題詞來表示微博新聞話題。最后在微博數(shù)據(jù)集上進行實驗，實現(xiàn)了對微博中新聞話題的識別，驗證了基于詞共現(xiàn)圖方法的有效性。 針對微博的情感分析研究得到了越來越多的關(guān)注，本文根據(jù)中文...

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1醫(yī)患的概念網(wǎng)絡(luò)圖

類似字典和詞匯表的知識庫，只是它擁有著更明確的內(nèi)容的結(jié)構(gòu)。一個本體是概念、公理、描述興趣領(lǐng)域本體局限于概念是抽象的、哲學的、通用的，元數(shù)據(jù)詞匯的本體知識庫。面，知網(wǎng)給出了“義原”的基本概念。義原可以看作割的最小的一個語義單元。因為在漢語中一個“詞”多彩，通常一個詞在放在不同的語言....

圖3-1預處理過程

圖3-1預處理過程處理過程中非常重要的一步，對后續(xù)的文本聚類、分類詞相比，中文文本中的詞與詞之間并不存在明顯的劃分文本的第一個問題就是把每個句子的詞都分離出來，也目的在于把微博文本處理和轉(zhuǎn)化成計算機能夠識別和理處理過程要用到分詞算法。漢語分詞的方法通常分為機類。年代以來，大量....

圖3-2單連通圖G

本文根據(jù)主題詞之間的共現(xiàn)度構(gòu)建詞共現(xiàn)圖，在詞共現(xiàn)圖的基礎(chǔ)上個連通的子圖看成一個簇集，簇集內(nèi)部是連通的，而不同的簇集之間是不連時每個不連通的簇集對應微博中一個新聞話題，通過對詞共現(xiàn)圖中簇集的劃成微博新聞話題的識別。根據(jù)上述思想，下面給出識別微博新聞話題的基本（1）主題詞共現(xiàn)圖中點集....

圖3-3多連通圖G

本文根據(jù)主題詞之間的共現(xiàn)度構(gòu)建詞共現(xiàn)圖，在詞共現(xiàn)圖的基礎(chǔ)上個連通的子圖看成一個簇集，簇集內(nèi)部是連通的，而不同的簇集之間是不連時每個不連通的簇集對應微博中一個新聞話題，通過對詞共現(xiàn)圖中簇集的劃成微博新聞話題的識別。根據(jù)上述思想，下面給出識別微博新聞話題的基本（1）主題詞共現(xiàn)圖中點集....

本文編號：3897654