隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展以及5G時代的到來,云計算和云存儲已經(jīng)融入了我們的生活。由于個人存儲資源的有限,以及現(xiàn)在的云存儲資源的便利性,很多用戶選擇向云存儲服務(wù)商購買服務(wù)。而云副本策略則直接影響云存儲系統(tǒng)的可靠性和服務(wù)質(zhì)量。因此,對云副本策略的研究是如今云存儲技術(shù)的研究熱點之一,設(shè)置合理的副本數(shù)目和為副本選擇恰當(dāng)放置節(jié)點是提高服務(wù)質(zhì)量的有效途徑。通過對現(xiàn)有云副本策略進行研究,本文取得研究成果主要包括:1.針對文件的副本數(shù)目設(shè)置不合理的問題,本文提出了基于IOWA算子的云副本數(shù)目確定算法。該算法通過基于IOWA算子的組合預(yù)測模型根據(jù)文件的歷史訪問量對文件的下周期訪問量進行預(yù)測,更精確的得到文件下周期訪問量。通過預(yù)測得到的文件下周期訪問量計算文件下周期需要的副本數(shù)量,并結(jié)合當(dāng)前文件副本數(shù)量,增加或者刪除副本。根據(jù)試驗數(shù)據(jù)驗證了算法的正確性和有效性。2.為了提高云存儲系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量,需要綜合考慮副本的放置位置對存儲系統(tǒng)的訪問時延、負載均衡和可靠性的影響。本文提出了以降低訪問時延、降低存儲節(jié)點負載差、提高系統(tǒng)可靠性為優(yōu)化目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化副本放置策略。該策略通過布谷鳥算法對多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)求解得到副本布局...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-6服務(wù)區(qū)域分塊示意圖

第三章基于多目標(biāo)優(yōu)化的云存儲副本分布策略從各存儲節(jié)點中獲取，但是用戶到存儲節(jié)點的數(shù)據(jù)傳輸速率復(fù)雜而多變，難以通過以下方式近似獲取，用戶向存儲節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)塊經(jīng)過的網(wǎng)絡(luò)分為兩大部心內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和外部公用網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)中心內(nèi)部采用高速光纖，所以我們假設(shè)傳頸”在外部公用網(wǎng)絡(luò)，進而數(shù)據(jù)塊傳輸速率....

圖4.4系統(tǒng)的不可靠性

位論文第4章基于多目標(biāo)優(yōu)化的云副本動態(tài)布局策略36圖4.4展示了系統(tǒng)的不可靠性，即1-p(sys)值的對比，1-p(sys)值越低，系統(tǒng)可靠性越高。在實驗開始時，采用MORM算法確定文件的初始個數(shù)以及布局，因此在前3周期中，文件的副本數(shù)較少，其可靠性相對較低....

圖4.5系統(tǒng)的平均響應(yīng)時間

圖4.5系統(tǒng)的平均響應(yīng)時間合圖4.3、圖4.4和圖4.5的結(jié)果分析可知，基于單目標(biāo)優(yōu)化的副本布局策的優(yōu)化該性能，例如基于可靠性的副本布局策略，該策略能夠很好地提高，但在負載均衡方面較差�；诙嗄繕�(biāo)優(yōu)化的副本布局策略DSRMO策略面同其他策略沒有很明顯的差別，但在....

圖2.1云存儲系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章相關(guān)理論基礎(chǔ)10實現(xiàn)相互連接和訪問。存儲管理系統(tǒng)則實現(xiàn)對存儲設(shè)備的監(jiān)控和管理，并通過虛擬化技術(shù)將這些異構(gòu)的設(shè)備的資源進行池化并統(tǒng)一的對外提供服務(wù)。圖2.1云存儲系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型2.基礎(chǔ)管理層基礎(chǔ)管理層是云存儲結(jié)構(gòu)的核心。該層主要對存儲的數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)管理....

本文編號：3890776