隨著針對云平臺的攻擊和破壞行為的日益增多,云平臺的安全保障機制也由傳統(tǒng)的被動防護轉為主動防御。態(tài)勢評估是一種可主動分析評估云平臺當前安全風險狀態(tài)的方法,是態(tài)勢感知全過程的關鍵一環(huán)。文章面向云平臺中大量部署的虛擬機,在分析提取虛擬層安全態(tài)勢評估要素的基礎上,提出一種改進的自適應遺傳模擬退火算法OAGSAA,并應用于BP神經網絡,可有效對云平臺虛擬層安全狀態(tài)進行分析評估。仿真實驗結果顯示,該方法具有較高預測準確率和收斂速度,并可避免陷入局部最小值。

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圖1OAGSAA-BP算法流程

圖2算法測試準確率對比

圖3算法運行時間對比

圖4各類準確率對比

本文編號：3889081