針對網絡安全意識評估方法存在評估準確度不及、客觀性不足、缺少對群體的網絡安全意識評估方法等問題,提出了一種高準確度的網絡安全意識個體量化評估和群體指數(shù)構建方法.該方法從多個維度采集個體的網絡安全意識數(shù)據(jù),利用混合回歸模型將安全數(shù)據(jù)量化為安全得分;利用改進的標簽傳播算法進行聚類,通過設定監(jiān)督信息而不依賴標簽數(shù)據(jù),得到個體的信息安全意識等級;利用多個個體的信息安全意識評估結果,使用基于Grubbs準則構建的指數(shù)計算公式,弱化群體中的異常點,量化群體內部共同意識,得到群體網絡安全意識指數(shù).實驗結果表明,相對現(xiàn)有的評估方法,該方法的準確度和客觀性顯著提升,同時能夠正確反映群體網絡安全意識水平,為網絡安全意識的全面提升和閉環(huán)促進提供了技術方法.

【文章頁數(shù)】：7 頁

圖1高準確度網絡安全意識個體量化評估及群體指數(shù)構建方法原理圖

圖2個體網絡安全意識量化實驗結果

圖3個體網絡安全意識分級算法對比實驗結果

圖4群體網絡安全意識評估實驗結果

本文編號：3886191