神經(jīng)網(wǎng)絡算法在SDN環(huán)境下的流量預測研究
發(fā)布時間:2023-06-02 20:01
軟件定義網(wǎng)絡(SDN)的提出是為了解決復雜網(wǎng)絡環(huán)境下設備性能的限制,同時也使得在SDN環(huán)境下進行流量預測成為可能。因此,首先對SDN架構進行了簡單的分析;而后分析了LSTM的基本理論和數(shù)學關系。在此基礎上,針對網(wǎng)絡流量的隨機性和突發(fā)性,設計了小波變換組合LSTM的預測方法,并在中興公司的服務器下證明了流量預測方法的準確性。
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 SDN網(wǎng)絡架構分析
2 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡理論
3 LSTM流量預測模型建立及實現(xiàn)
3.1 輸入數(shù)據(jù)預處理
3.2 LSTM模型神經(jīng)元數(shù)量的確定
4 實驗
4.1 評價指標
4.2 實驗結果
5 結束語
本文編號:3827941
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1 SDN網(wǎng)絡架構分析
2 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡理論
3 LSTM流量預測模型建立及實現(xiàn)
3.1 輸入數(shù)據(jù)預處理
3.2 LSTM模型神經(jīng)元數(shù)量的確定
4 實驗
4.1 評價指標
4.2 實驗結果
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