面向IPv6子網(wǎng)掃描的目標地址生成技術(shù)研究
發(fā)布時間:2023-04-10 17:22
IP地址掃描在網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)安全及應用服務等方面具有重要意義。與IPv4地址相比,IPv6地址具有空間大、結(jié)構(gòu)復雜等特點,現(xiàn)有對IPv4地址掃描的方法和工具并不適用于IPv6地址的掃描。因此,本文研究的面向IPv6子網(wǎng)掃描的目標地址生成技術(shù)的具有重要意義。目前對于IPv6子網(wǎng)掃描方向的課題研究,主要有兩個方面:一方面是挖掘IPv6地址的結(jié)構(gòu)特征;另一方面是生成掃描的目標地址。后者的生成算法存在準確率較低的問題。針對目前IPv6子網(wǎng)掃描所生成的目標地址準確率低的問題,本文提出一種面向IPv6子網(wǎng)掃描的目標地址生成技術(shù)。具體研究內(nèi)容如下:其一,提出面向IPv6子網(wǎng)掃描的目標地址生成算法,該算法包括構(gòu)建活躍IP地址熵結(jié)構(gòu)、聚類建模、關(guān)聯(lián)規(guī)則學習算法的改進算法三部分。其二,設(shè)計并實現(xiàn)了面向IPv6子網(wǎng)掃描的目標地址生成系統(tǒng),該系統(tǒng)由數(shù)據(jù)層(數(shù)據(jù)存儲模塊)、算法層(包括數(shù)據(jù)獲取模塊、活躍IP地址熵結(jié)構(gòu)模塊、聚類建模模塊、關(guān)聯(lián)規(guī)則學習模塊四個模塊)及展示層(包括獲取文件模塊、調(diào)整參數(shù)模塊、運行指令模塊、結(jié)果展示與下載模塊四個模塊)這三層組成。本文將采集到的IPv6地址作為輸入對算法和系統(tǒng)進行檢驗。...
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題背景
1.1.1 課題背景和研究意義
1.1.2 課題研究現(xiàn)狀
1.2 課題研究內(nèi)容
1.2.1 研究內(nèi)容
1.2.2 課題創(chuàng)新點
1.3 論文組織與架構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)與知識介紹
2.1 信息論介紹
2.1.1 信息的含義
2.1.2 信息的度量
2.2 聚類算法
2.2.1 聚類算法
2.2.2 基于密度聚類算法DBSCAN
2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則學習
2.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則學習
2.3.2 Apriori算法
2.3.3 FP-Growth算法
2.4 IPv6地址結(jié)構(gòu)及地址分配
2.4.1 IPv6地址
2.4.2 IPv6子網(wǎng)分配
2.4.3 本文研究對象
2.5 本章小結(jié)
第三章 面向IPv6子網(wǎng)掃描的目標地址生成算法
3.1 問題描述
3.2 算法整體設(shè)計
3.3 具體算法描述
3.3.1 構(gòu)建活躍IP地址熵結(jié)構(gòu)
3.3.2 聚類建模
3.3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則學習改進算法
3.4 本章小結(jié)
第四章 面向IPv6子網(wǎng)掃描的目標地址生成系統(tǒng)概要設(shè)計
4.1 系統(tǒng)需求分析
4.2 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計
4.3 模塊間接口設(shè)計
4.3.1 數(shù)據(jù)層
4.3.2 算法層
4.3.3 展示層
4.4 本章小結(jié)
第五章 面向IPv6子網(wǎng)掃描的目標地址生成系統(tǒng)詳細設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)整體工作流程設(shè)計
5.2 數(shù)據(jù)層設(shè)計
5.3 算法層設(shè)計
5.3.1 數(shù)據(jù)獲取模塊設(shè)計
5.3.2 活躍IP地址熵結(jié)構(gòu)模塊設(shè)計
5.3.3 聚類建模模塊設(shè)計
5.3.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則學習模塊設(shè)計
5.4 展示層設(shè)計
5.5 本章小結(jié)
第六章 測試結(jié)果及分析
6.1 測試環(huán)境介紹
6.2 測試數(shù)據(jù)
6.3 測試結(jié)果與評估
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 論文總結(jié)
7.2 未來展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄
本文編號:3788523
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
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摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題背景
1.1.1 課題背景和研究意義
1.1.2 課題研究現(xiàn)狀
1.2 課題研究內(nèi)容
1.2.1 研究內(nèi)容
1.2.2 課題創(chuàng)新點
1.3 論文組織與架構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)與知識介紹
2.1 信息論介紹
2.1.1 信息的含義
2.1.2 信息的度量
2.2 聚類算法
2.2.1 聚類算法
2.2.2 基于密度聚類算法DBSCAN
2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則學習
2.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則學習
2.3.2 Apriori算法
2.3.3 FP-Growth算法
2.4 IPv6地址結(jié)構(gòu)及地址分配
2.4.1 IPv6地址
2.4.2 IPv6子網(wǎng)分配
2.4.3 本文研究對象
2.5 本章小結(jié)
第三章 面向IPv6子網(wǎng)掃描的目標地址生成算法
3.1 問題描述
3.2 算法整體設(shè)計
3.3 具體算法描述
3.3.1 構(gòu)建活躍IP地址熵結(jié)構(gòu)
3.3.2 聚類建模
3.3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則學習改進算法
3.4 本章小結(jié)
第四章 面向IPv6子網(wǎng)掃描的目標地址生成系統(tǒng)概要設(shè)計
4.1 系統(tǒng)需求分析
4.2 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計
4.3 模塊間接口設(shè)計
4.3.1 數(shù)據(jù)層
4.3.2 算法層
4.3.3 展示層
4.4 本章小結(jié)
第五章 面向IPv6子網(wǎng)掃描的目標地址生成系統(tǒng)詳細設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)整體工作流程設(shè)計
5.2 數(shù)據(jù)層設(shè)計
5.3 算法層設(shè)計
5.3.1 數(shù)據(jù)獲取模塊設(shè)計
5.3.2 活躍IP地址熵結(jié)構(gòu)模塊設(shè)計
5.3.3 聚類建模模塊設(shè)計
5.3.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則學習模塊設(shè)計
5.4 展示層設(shè)計
5.5 本章小結(jié)
第六章 測試結(jié)果及分析
6.1 測試環(huán)境介紹
6.2 測試數(shù)據(jù)
6.3 測試結(jié)果與評估
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 論文總結(jié)
7.2 未來展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄
本文編號:3788523
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