Qo S由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及物理位置等因素的變化,會(huì)產(chǎn)生內(nèi)在的不確定性,而云模型是定義數(shù)據(jù)不確定性的有效工具,但傳統(tǒng)云模型在描述不確定性Qo S的過程中不能處理Qo S分布的高峰特點(diǎn)與不對(duì)稱問題,因此提出一種用p階組合云來為不確定性Qo S建模的方法,p階云被證明了有高峰的特點(diǎn),且峰度隨著p的增大而增加,可以滿足Qo S分布的要求,組合云可以解決數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱的問題,而實(shí)驗(yàn)也證明了p階組合云能更有效的模擬Qo S屬性值的分布,最后還根據(jù)實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果提出了一種基于p階組合云參數(shù)的服務(wù)過濾策略,為服務(wù)選擇提供新方法.

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