網(wǎng)絡(luò)延遲和昂貴的成本正在推動云計算向網(wǎng)絡(luò)邊緣發(fā)展。邊緣計算,是云計算的擴(kuò)展。邊緣計算通過整合網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算節(jié)點,使計算更加靠近終端數(shù)據(jù),一定程度上解決了傳統(tǒng)云計算體系對網(wǎng)絡(luò)依賴性強(qiáng)的不足。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,邊緣計算設(shè)備日益增多、計算能力逐步增強(qiáng),邊緣計算的范圍也在逐步擴(kuò)大。當(dāng)前的邊緣計算無法很好地解決對邊緣計算體系的拓展所引發(fā)的變化和問題。本文提出一個基于容器技術(shù)的邊緣計算架構(gòu),稱為無邊界應(yīng)用系統(tǒng)。無邊界應(yīng)用系統(tǒng)將原有邊緣計算的兩層架構(gòu)拓展到三層架構(gòu),旨在拓展邊緣計算的邊界,容納更多的邊緣節(jié)點,增強(qiáng)邊緣計算架構(gòu)的計算能力,使計算更加靠近終端。無邊界應(yīng)用系統(tǒng)解決了以下問題:一、無邊界應(yīng)用系統(tǒng)基于容器技術(shù)和容器編排技術(shù)實現(xiàn)。系統(tǒng)使用容器技術(shù)作為邊緣計算虛擬化解決方案,優(yōu)化容器編排技術(shù)實現(xiàn)對邊緣云中的應(yīng)用服務(wù)和資源的精準(zhǔn)編排。解決了復(fù)雜的邊緣環(huán)境中資源編排的問題。二、無邊界應(yīng)用系統(tǒng)提出動態(tài)邊緣云聚合算法(Dynamic Clustering on Edge,簡稱DCE)。能夠使得邊緣節(jié)點動態(tài)地聚合成邊緣云,將邊緣計算架構(gòu)中的邊緣層劃分為更小、更容易管理的多個邊緣云。解決了隨著邊緣節(jié)點增多,應(yīng)...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究工作
        1.2.1 邊緣計算
        1.2.2 邊緣計算中的容器
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 無邊界應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計
    2.1 總體設(shè)計方案
        2.1.1 總體架構(gòu)
        2.1.2 無邊界應(yīng)用系統(tǒng)中的邊緣云
    2.2 核心技術(shù)
        2.2.1 容器和容器編排技術(shù)
        2.2.2 邊緣計算節(jié)點管理
第三章 邊緣云的動態(tài)劃分和彈性伸縮策略
    3.1 問題描述
    3.2 相關(guān)模型設(shè)計
        3.2.1 無邊界應(yīng)用系統(tǒng)的邊緣節(jié)點模型
        3.2.2 邊緣節(jié)點的距離模型
        3.2.3 邊緣節(jié)點的資源均衡模型
    3.3 無邊界應(yīng)用系統(tǒng)的邊緣云聚合策略
        3.3.1 邊緣云聚合模型
        3.3.2 動態(tài)邊緣云聚合算法
        3.3.3 邊緣云的二次聚合
第四章 基于容器的邊緣計算編排策略
    4.1 問題描述
    4.2 邊緣云容器調(diào)度的基礎(chǔ)模型
        4.2.1 資源感知模型
        4.2.2 邊緣節(jié)點價格模型
        4.2.3 調(diào)度發(fā)生的判定
        4.2.4 多級調(diào)度機(jī)制
    4.3 COE調(diào)度算法
第五章 無邊界應(yīng)用系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 詳細(xì)架構(gòu)實現(xiàn)
        5.1.1 模塊設(shè)計
        5.1.2 系統(tǒng)順序圖
    5.2 模塊實現(xiàn)
        5.2.1 鏡像倉庫
        5.2.2 監(jiān)控模塊
        5.2.3 節(jié)點管理模塊
        5.2.4 邊緣調(diào)度模塊
        5.2.5 客戶端
    5.3 邊緣云動態(tài)聚類算法實驗
        5.3.1 實驗環(huán)境設(shè)置
        5.3.2 算法測試
        5.3.3 實驗總結(jié)
    5.4 COE調(diào)度算法驗證和系統(tǒng)性能實驗
        5.4.1 實驗設(shè)定
        5.4.2 算法和系統(tǒng)測試
        5.4.3 實驗總結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號：3786485