隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,傳統(tǒng)的以主機中心的TCP/IP網(wǎng)絡模型已經(jīng)無法滿足網(wǎng)絡流媒體、用戶實時視頻等大流量數(shù)據(jù)業(yè)務越來越高的需求。為了解決傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)在傳輸、處理多媒體數(shù)據(jù)時效率低下,用戶體驗差,難以實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的高效利用等諸多問題,北京交通大學下一代互聯(lián)網(wǎng)互連設備國家工程實驗室提出了智慧協(xié)同網(wǎng)絡體系架構。智慧協(xié)同網(wǎng)絡強調部署無處不在的緩存(In-Network Caching),域內(nèi)內(nèi)容路由器能夠緩存其轉發(fā)過的內(nèi)容數(shù)據(jù)包,當該內(nèi)容再次被請求時,任何緩存了該內(nèi)容的內(nèi)容路由器都可以作為內(nèi)容源提供服務。這種機制實現(xiàn)了內(nèi)容的就近獲取,減少網(wǎng)絡帶寬的消耗,降低訪問時延。本文深入探討已有的緩存策略和緩存替換算法,將智慧協(xié)同網(wǎng)絡下緩存替換算法的設計問題作為研究方向,旨在提高緩存命中率、控制緩存開銷以及提高緩存收益。本文在智慧協(xié)同網(wǎng)絡體系架構下,設計了一種流行度預測算法和一種基于介數(shù)和流行度預測的緩存替換策略。本文首先對智慧協(xié)同網(wǎng)絡的體系框架和網(wǎng)內(nèi)緩存技術進行了討論,之后通過總結分析傳統(tǒng)網(wǎng)絡中流行度的統(tǒng)計和計算方法,提出了一種智慧協(xié)同網(wǎng)絡下基于自回歸(AutoRegressive,AR)模型的內(nèi)容流行度...

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 論文研究背景
    1.2 國內(nèi)外概況及發(fā)展趨勢
    1.3 智慧協(xié)同網(wǎng)絡及其研究意義
    1.4 論文主要研究工作和組織結構
2 智慧協(xié)同網(wǎng)絡與網(wǎng)內(nèi)緩存研究概述
    2.1 智慧協(xié)同網(wǎng)絡概述
    2.2 智慧協(xié)同網(wǎng)絡網(wǎng)內(nèi)緩存研究
        2.2.1 網(wǎng)內(nèi)緩存技術的演化
        2.2.2 信息中心網(wǎng)絡緩存系統(tǒng)的特點
    2.3 本章小結
3 基于AR模型的智慧協(xié)同網(wǎng)絡內(nèi)容流行度預測算法
    3.1 流行度研究概述
        3.1.1 流行度研究現(xiàn)狀
        3.1.2 現(xiàn)有流行度預測算法
    3.2 基于AR模型的智慧協(xié)同網(wǎng)絡內(nèi)容流行度預測算法
        3.2.1 擬解決的問題
        3.2.2 系統(tǒng)設計思路
    3.3 數(shù)值分析與驗證
    3.4 本章小結
4 基于介數(shù)和流行度預測的智慧協(xié)同網(wǎng)絡緩存替換策略
    4.1 緩存替換算法研究概述和相關技術
        4.1.1 緩存替換算法研究現(xiàn)狀和意義
        4.1.2 現(xiàn)有緩存替換算法
        4.1.3 節(jié)點中心性度量和介數(shù)的定義
    4.2 基于介數(shù)和流行度預測的緩存替換策略
        4.2.1 基于節(jié)點介數(shù)和流行度預測值的類流行度的定義
        4.2.2 類流行度的計算
        4.2.3 基于類流行度的智慧協(xié)同網(wǎng)絡緩存替換策略
        4.2.4 基于類流行度的智慧協(xié)同網(wǎng)絡緩存替換策略實現(xiàn)
        4.2.5 算法復雜度分析
    4.3 仿真實驗和數(shù)值分析
        4.3.1 仿真環(huán)境和參數(shù)配置
        4.3.2 仿真結果分析
    4.4 本章小結
5 結論與未來的工作
參考文獻
作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3756941