為了降低控制相關攻擊對智能電網的威脅,在數據采集與監(jiān)視控制（supervisory control and data acquisition,SCADA）系統(tǒng)中,提出一種語義分析框架,利用智能電網的信息和物理工控設備,檢測控制相關攻擊。首先,對控制網絡進行監(jiān)控,識別控制命令,并從網絡提取出與控制命令相關的語義和更新的測量值,并評估命令的物理后果;然后,采用自適應通用潮流分析算法,從控制命令提取出語義信息,并調整參數。在IEEE24節(jié)點、28節(jié)點和38節(jié)點系統(tǒng)以及一個2 730節(jié)點系統(tǒng)上進行實驗,結果表明:與交流潮流相比,所提算法將24節(jié)點和38節(jié)點系統(tǒng)的檢測延遲均降低了約50%,將2 730節(jié)點系統(tǒng)檢測延遲降低了66%,平均漏警率為0.01%,最差情況下誤警率為0.78%。 

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 控制相關攻擊對電力系統(tǒng)影響
    1.1 電力系統(tǒng)數學模型
    1.2 控制相關攻擊的影響
2 電網安全威脅與語義分析
    2.1 電網安全威脅
    2.2 語義分析
        2.2.1 整體架構
        2.2.2 主IDS
        2.2.3 從IDS
        2.2.4 自適應潮流分析
3 實驗與評價
    3.1 入侵案例分析
    3.2 檢測精度
    3.3 檢測延遲
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3720979