基于云平臺(tái)的大規(guī)模多維異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)OLAP分析系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2022-10-19 20:06
隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,海量數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用而生,由于存儲(chǔ)設(shè)備成本的日益降低,以及業(yè)務(wù)需求的出現(xiàn),許多企業(yè)通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)。如何利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)工作人員進(jìn)行業(yè)務(wù)決策分析成為關(guān)注的焦點(diǎn),而聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)也逐漸發(fā)展成為一個(gè)有效的解決方案,F(xiàn)階段的OLAP技術(shù)可以高效快速的針對(duì)記錄型數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、多粒度的分析并且提供決策支持,所以許多商業(yè)應(yīng)用將成熟且規(guī)范的OLAP技術(shù)集成并實(shí)現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)的普及造成社交網(wǎng)絡(luò)、生物信息網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的興起,伴隨著大量大規(guī)模的多維異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)不斷涌現(xiàn)。然而傳統(tǒng)的OLAP技術(shù)針對(duì)的是記錄型數(shù)據(jù),如何應(yīng)用在分析多維網(wǎng)絡(luò)類型的數(shù)據(jù)并支持有效決策仍舊是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。近些年的研究依據(jù)Graph結(jié)構(gòu)提出新型的Graph OLAP技術(shù),同時(shí)改進(jìn)了信息網(wǎng)絡(luò)模型,但是研究仍然處于初步階段,模型的分析能力有限。本文針對(duì)現(xiàn)階段的主要問(wèn)題,進(jìn)行以下的研究?jī)?nèi)容:1.重新定義多維異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系路徑和關(guān)系路徑集的概念,并利用其概念指導(dǎo)多維網(wǎng)絡(luò)的聚集方式,提出新型的圖立方體模型:路徑-維度立方體模型。2.根據(jù)該模型將傳統(tǒng)的物化過(guò)程劃分為關(guān)系路徑物化和關(guān)聯(lián)維度物化,同時(shí)基...
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)概念與工作
2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.1.1 基本概念
2.1.2 體系結(jié)構(gòu)
2.1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用
2.2 聯(lián)機(jī)分析處理OLAP
2.2.1 基本概念
2.2.2 多維數(shù)據(jù)模型
2.2.3 數(shù)據(jù)立方體
2.2.4 維和事實(shí)
2.2.5 OLAP操作
2.3 多維網(wǎng)絡(luò)OLAP模型
2.4 多維異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)
2.5 關(guān)系路徑
2.6 關(guān)系路徑集
2.7 本章小結(jié)
第三章 立方體模型設(shè)計(jì)與構(gòu)建
3.1 P&D Graph Cube模型
3.1.1 路徑聚合網(wǎng)絡(luò)
3.1.2 維度聚合網(wǎng)絡(luò)
3.2 Graph OLAP操作
3.2.1 上卷/下鉆
3.2.2 部分維度上卷/下鉆
3.2.3 切片/切塊
3.3 本章小結(jié)
第四章 立方體物化算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1 物化策略
4.2 Path Cube物化算法
4.3 Dimension Cube物化算法
4.4 OLAP查詢模式
4.5 本章小結(jié)
第五章 OLAP分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 需求分析
5.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3 平臺(tái)功能設(shè)計(jì)
5.4 環(huán)境部署
5.5 系統(tǒng)演示
5.6 本章小結(jié)
第六章 實(shí)驗(yàn)
6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
6.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
6.3 有效性實(shí)驗(yàn)
6.4 高效性實(shí)驗(yàn)
6.5 可拓展性實(shí)驗(yàn)
6.6 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
7.1 本文總結(jié)
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]知識(shí)圖譜的技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程及相關(guān)應(yīng)用[J]. 曹倩,趙一鳴. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2015(12)
[2]高效支持多維網(wǎng)絡(luò)OLAP的數(shù)據(jù)立方體模型CI-DCG[J]. 古曉艷,王偉平,孟丹,楊秀峰,周江. 高技術(shù)通訊. 2013 (10)
[3]Graph OLAPing的建模、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 李川,趙磊,唐常杰,陳瑜,李靚,趙小明,劉小玲. 軟件學(xué)報(bào). 2011(02)
本文編號(hào):3694022
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)概念與工作
2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.1.1 基本概念
2.1.2 體系結(jié)構(gòu)
2.1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用
2.2 聯(lián)機(jī)分析處理OLAP
2.2.1 基本概念
2.2.2 多維數(shù)據(jù)模型
2.2.3 數(shù)據(jù)立方體
2.2.4 維和事實(shí)
2.2.5 OLAP操作
2.3 多維網(wǎng)絡(luò)OLAP模型
2.4 多維異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)
2.5 關(guān)系路徑
2.6 關(guān)系路徑集
2.7 本章小結(jié)
第三章 立方體模型設(shè)計(jì)與構(gòu)建
3.1 P&D Graph Cube模型
3.1.1 路徑聚合網(wǎng)絡(luò)
3.1.2 維度聚合網(wǎng)絡(luò)
3.2 Graph OLAP操作
3.2.1 上卷/下鉆
3.2.2 部分維度上卷/下鉆
3.2.3 切片/切塊
3.3 本章小結(jié)
第四章 立方體物化算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1 物化策略
4.2 Path Cube物化算法
4.3 Dimension Cube物化算法
4.4 OLAP查詢模式
4.5 本章小結(jié)
第五章 OLAP分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 需求分析
5.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3 平臺(tái)功能設(shè)計(jì)
5.4 環(huán)境部署
5.5 系統(tǒng)演示
5.6 本章小結(jié)
第六章 實(shí)驗(yàn)
6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
6.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
6.3 有效性實(shí)驗(yàn)
6.4 高效性實(shí)驗(yàn)
6.5 可拓展性實(shí)驗(yàn)
6.6 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
7.1 本文總結(jié)
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]知識(shí)圖譜的技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程及相關(guān)應(yīng)用[J]. 曹倩,趙一鳴. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2015(12)
[2]高效支持多維網(wǎng)絡(luò)OLAP的數(shù)據(jù)立方體模型CI-DCG[J]. 古曉艷,王偉平,孟丹,楊秀峰,周江. 高技術(shù)通訊. 2013 (10)
[3]Graph OLAPing的建模、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 李川,趙磊,唐常杰,陳瑜,李靚,趙小明,劉小玲. 軟件學(xué)報(bào). 2011(02)
本文編號(hào):3694022
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