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面向內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的緩存策略研究

發(fā)布時(shí)間:2022-09-30 10:56
  當(dāng)今TCP/IP網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)采用以主機(jī)為導(dǎo)向的通信模型,它是為互聯(lián)網(wǎng)早期的特殊數(shù)據(jù)傳輸而設(shè)計(jì)的。然而,隨著互聯(lián)網(wǎng)的使用和普及,應(yīng)用需求逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容分發(fā)和獲取,而網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與應(yīng)用需求的不匹配,使得當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)面臨諸多問題。內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(Content Centric Networking,CCN)為解決這些問題提供了新思路。作為CCN的關(guān)鍵組成部分,遍布全網(wǎng)的緩存節(jié)點(diǎn)可以存儲(chǔ)流經(jīng)它們的熱點(diǎn)內(nèi)容,從而有效降低內(nèi)容檢索時(shí)間。因此,亟需研究高效的緩存策略。本文深入研究了 CCN中的緩存策略,以利潤和能效(Energy Efficiency,EE)為重要指標(biāo),分別提出基于發(fā)布者利潤的協(xié)作緩存策略和基于能效的視頻緩存策略。本文主要研究工作總結(jié)如下:1.基于兩層CCN拓?fù)?通過最大化發(fā)布者利潤獲取緩存策略。由于該問題是NP難問題,受雙重基準(zhǔn)問題啟發(fā),引入一個(gè)啟發(fā)式協(xié)作緩存策略來實(shí)現(xiàn)發(fā)布者利潤最大化。在該策略中,把控制節(jié)點(diǎn)的緩存空間分為復(fù)制部分和獨(dú)特部分:前者緩存相同的流行內(nèi)容;后者緩存不同內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)控制節(jié)點(diǎn)替代算法,并進(jìn)行仿真驗(yàn)證,其仿真結(jié)果表明提出的緩存策略在賺得利潤方面比傳統(tǒng)算... 

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)面臨的問題
        1.1.2 ICN
    1.2 CCN綜述
        1.2.1 CCN研究意義
        1.2.2 CCN架構(gòu)概述
        1.2.3 CCN工作機(jī)制
    1.3 論文的研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)研究
    2.1 CCN緩存研究
        2.1.1 緩存概述
        2.1.2 CCN緩存工作機(jī)制
        2.1.3 CCN緩存策略分類
        2.1.4 CCN緩存策略研究現(xiàn)狀
    2.2 CR技術(shù)
        2.2.1 CR概述
        2.2.2 CR主要特征
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于發(fā)布者利潤的協(xié)作緩存策略
    3.1 引言
    3.2 網(wǎng)絡(luò)模型
    3.3 問題描述
        3.3.1 雙重基準(zhǔn)問題
        3.3.2 最大化平均發(fā)布者利潤
    3.4 一個(gè)啟發(fā)式合作緩存算法
        3.4.1 最優(yōu)的內(nèi)容放置
        3.4.2 一個(gè)啟發(fā)式緩存算法
        3.4.3 控制節(jié)點(diǎn)緩存替換
        3.4.4 平均發(fā)布者賺得的利潤
    3.5 仿真與性能評(píng)估
        3.5.1 命中率和賺得的利潤
        3.5.2 性能比較與分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于能效的視頻緩存策略
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 C-CCN模型
        4.2.2 基于SVC的緩存策略
        4.2.3 基于OFDM的干擾模型
    4.3 成功內(nèi)容傳輸速率分析
        4.3.1 SCDR定義
        4.3.2 來自最近MSB的SCDR
        4.3.3 來自協(xié)作CSBs的SCDR
    4.4 能量模型
        4.4.1 功耗模型
        4.4.2 指定SU的平均總速率
        4.4.3 最優(yōu)的EE模型
    4.5 仿真結(jié)果
        4.5.1 最小QoS對MSB傳輸概率的影響
        4.5.2 最小QoS對合作的CSBs傳輸概率的影響
        4.5.3 性能比較與分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄A: 引理4-1證明
    附錄B: 推論4-1證明
    附錄C: 引理4-2證明
    附錄D: 引理4-3證明
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào):3683424

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