為了解決電力網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間難以建立和維持可靠的、長(zhǎng)期的信任關(guān)系問題,提出了一種基于貝葉斯博弈的電力網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)信任評(píng)估方法。首先,提出了一種基于貝葉斯博弈的信任評(píng)估模型。該模型主要包括貝葉斯博弈模型介紹和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)信任度的計(jì)算。然后,構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)信任關(guān)系建立的一般過程。最后,對(duì)提出的方法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。和傳統(tǒng)的評(píng)估方法相比,我們的方法提高了網(wǎng)絡(luò)的可操作性,降低了計(jì)算復(fù)雜度,更重要的是由此帶來的額外負(fù)載僅影響一跳范圍內(nèi)的節(jié)點(diǎn),增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的魯棒性。 

【文章來源】：自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2020,39(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

信任度的變化

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)NetworkTechnology《自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用》2020年第39卷第1期TechniquesofAutomation&Applications耗費(fèi)了節(jié)點(diǎn)v2更多的能量，而節(jié)點(diǎn)v3的能量?jī)?yōu)勢(shì)在博弈分量中得以增強(qiáng)，因此T21有所減小，T31有所增加。圖2信任度的變化圖3博弈分量的變化5結(jié)束語(yǔ)通過對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，得出以下結(jié)論。信任關(guān)系建立起來后，節(jié)點(diǎn)中行動(dòng)之前，若轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包和路由等就可以根據(jù)鄰居節(jié)點(diǎn)的信任關(guān)系進(jìn)行選擇和比較，以獲得最好的行動(dòng)結(jié)果。當(dāng)鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加時(shí)，節(jié)點(diǎn)vi可以選擇的對(duì)象有所增加，從而面臨的風(fēng)險(xiǎn)減校如果有新的節(jié)點(diǎn)vj加入節(jié)點(diǎn)vi的鄰居表，則節(jié)點(diǎn)vj需要重新評(píng)估所有鄰居節(jié)點(diǎn)的信任度。在各種屬性不變的情況下，節(jié)點(diǎn)vi對(duì)原有鄰居節(jié)點(diǎn)的信任度評(píng)估值有所下降。當(dāng)鄰居數(shù)量減少時(shí)，節(jié)點(diǎn)vi與其剩余鄰居之間的關(guān)系變得更為密切，節(jié)點(diǎn)vi對(duì)其剩余鄰居有更多的依賴性。如果有節(jié)點(diǎn)vj遷出節(jié)點(diǎn)vi的鄰居范圍時(shí)，節(jié)點(diǎn)vi將更新其剩余鄰居節(jié)點(diǎn)的信任度。此時(shí)，在各種屬性不變的情況下，節(jié)點(diǎn)vi對(duì)其鄰居的信任度評(píng)估值略有上升。參考文獻(xiàn):[1]林闖,王元卓,汪洋.基于隨機(jī)博弈模型的網(wǎng)絡(luò)安全分析與評(píng)價(jià)[M].北京：清華大學(xué)出版社,2011.[2]王棟,熊金波,張曉穎.面向云數(shù)據(jù)安全自毀的分布式哈希表網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)信任評(píng)估機(jī)制[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2016,36(10):2715-2722.[3]倪洋,田立勤,沈?qū)W利.基于ANP的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)信任評(píng)估[J].微計(jì)算機(jī)信息,2010,26(21):56-58.[4]胡濤.基于通信和能量的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)信任模型研究[D].南昌:南昌大學(xué),2017.[5]陳中偉.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)可信問題的研究[D].濟(jì)南：山東大學(xué),2014.[6]陸小玲.移動(dòng)自組織網(wǎng)下信任評(píng)估模型的研究[D].安徽:安徽大學(xué)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3590804