由于云計算提供的服務(wù)具有廉價性、靈活性和易于擴展等優(yōu)點,越來越多的企業(yè)和個人選擇租用基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）來支撐自己的業(yè)務(wù)。作為其他云服務(wù)的基石,IaaS在云計算中起著基礎(chǔ)和支撐作用。然而,當(dāng)面臨大量的用戶請求,特別是用戶需求高峰到來時,云的本地資源不足,如何調(diào)度任務(wù)從而滿足所有用戶的請求成為IaaS云提供商面臨的重大挑戰(zhàn)之一。為了解決云提供商本地資源不足的問題,之前的研究思路集中在購買大量的設(shè)備或者構(gòu)建云聯(lián)盟上。但是,前者的缺點是非常不經(jīng)濟(jì),而后者缺乏實現(xiàn)基礎(chǔ)。為了更好地解決上述問題,本文提出了一種混合云的架構(gòu)。在此架構(gòu)下,當(dāng)資源不足時,IaaS提供商可以外包任務(wù)到其外部公有云中,從而避免像云聯(lián)盟一樣與外部公有云簽訂任何協(xié)議或者制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。在這一過程中,如何分配任務(wù),使得IaaS云提供商在保證服務(wù)質(zhì)量（QoS）的同時利潤最大化是現(xiàn)在面臨的關(guān)鍵問題。本文采用整數(shù)規(guī)劃模型和基于自適應(yīng)PSO算法的任務(wù)調(diào)度算法來解決這一問題。自適應(yīng)PSO算法采用四種速度更新策略來自適應(yīng)地更新每個粒子的速度,從而提高自適應(yīng)PSO算法的多樣性和魯棒性。按照任務(wù)和環(huán)境的特點,本文研究了混合云的靜態(tài)和動態(tài)任務(wù)... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 基本概念
        1.3.2 云的任務(wù)調(diào)度策略
        1.3.3 單云任務(wù)調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.3.4 多云任務(wù)調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.3.5 動態(tài)任務(wù)調(diào)度研究現(xiàn)狀
    1.4 研究問題和方法
        1.4.1 問題概述
        1.4.2 使用的方法
    1.5 創(chuàng)新點和論文結(jié)構(gòu)
        1.5.1 創(chuàng)新點
        1.5.2 論文結(jié)構(gòu)
    1.6 本章小結(jié)
第二章 系統(tǒng)架構(gòu)和問題模型
    2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        2.1.1 架構(gòu)描述
        2.1.2 基于組件的混合云架構(gòu)模型
    2.2 問題模型
        2.2.1 模型描述
        2.2.2 整數(shù)規(guī)劃
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于PSO算法的混合云靜態(tài)任務(wù)調(diào)度方法
    3.1 PSO算法概述
    3.2 PSO算法解決任務(wù)調(diào)度問題總體流程
    3.3 標(biāo)準(zhǔn)PSO
        3.3.1 標(biāo)準(zhǔn)PSO算法簡介
        3.3.2 標(biāo)準(zhǔn)PSO算法的流程
    3.4 自適應(yīng)PSO
        3.4.1 自適應(yīng)PSO簡介
        3.4.2 四種速度更新策略
        3.4.3 自適應(yīng)PSO的步驟
    3.5 解的表示
    3.6 利潤計算(評價函數(shù))
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于動態(tài)自適應(yīng)PSO的混合云動態(tài)任務(wù)調(diào)度方法
    4.1 問題描述
    4.2 動態(tài)調(diào)度算法
        4.2.1 任務(wù)和云提供商的參數(shù)
        4.2.2 總體思路
    4.3 調(diào)度流程
    4.4 本章小結(jié)
第五章 實驗結(jié)果分析
    5.1 靜態(tài)任務(wù)調(diào)度
        5.1.1 實驗設(shè)計
        5.1.2 比較方法
        5.1.3 實驗結(jié)果
        5.1.4 PSO的收斂性和資源利用率分析
    5.2 動態(tài)任務(wù)調(diào)度
        5.2.1 實驗參數(shù)
        5.2.2 實驗結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號：3503146