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基于多智能體的制造協(xié)作網(wǎng)的合作演化機制研究

發(fā)布時間:2021-11-17 12:42
  面向服務的網(wǎng)絡化制造——云制造,為制造業(yè)的發(fā)展提供了一種新的思路和發(fā)展方向。在基于開放網(wǎng)絡的云制造平臺中,海量、分散且動態(tài)的各類制造資源被封裝成服務通過互相合作制造完成制造任務,實現(xiàn)制造任務的按需制造。制造服務相互之間合作關(guān)系的建立是云制造實現(xiàn)的重要基礎(chǔ)之一。對于制造資源的合作演化機制的研究十分必要。如果將制造任務和制造服務分別視為兩類節(jié)點,他們之間的聯(lián)系用連邊表示,則云制造可被表示為一種二分網(wǎng)絡——制造協(xié)作網(wǎng)。結(jié)合演化博弈的相關(guān)理論,制造服務間的合作關(guān)系的研究實質(zhì)上是基于制造協(xié)作網(wǎng)的服務節(jié)點之間的博弈關(guān)系的研究。因此結(jié)合多智能體建模技術(shù),針對制造協(xié)作網(wǎng)中服務節(jié)點的合作及其演化機制展開研究。主要研究工作如下:(1)基于云制造的背景,對制造協(xié)作網(wǎng)的特點進行分析從而建立基于二分網(wǎng)的制造協(xié)作網(wǎng)絡演化模型并結(jié)合二分網(wǎng)投影技術(shù)建立服務節(jié)點關(guān)系網(wǎng)絡。然后基于演化博弈理論對制造協(xié)作網(wǎng)絡中的服務節(jié)點之間的博弈關(guān)系進行分析提出服務節(jié)點的博弈模型。最后基于博弈模型和制造協(xié)作網(wǎng)絡演化模型,結(jié)合智能體建模技術(shù),將服務節(jié)點封裝智能體建立服務節(jié)點行為模型。(2)根據(jù)演化博弈論中的策略學習機制,基于云制造的背景和制... 

【文章來源】:武漢理工大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1.緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題研究的目的及意義
    1.3 相關(guān)領(lǐng)域國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 制造協(xié)作網(wǎng)的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 演化博弈理論的研究現(xiàn)狀
        1.3.3 基于多智能體建模研究現(xiàn)狀
    1.4 文主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.4.1 本文研究的主要內(nèi)容
        1.4.2 本文結(jié)構(gòu)安排
2.制造協(xié)作網(wǎng)絡演化及節(jié)點行為建模
    2.1 二分網(wǎng)及其投影原理
        2.1.1 二分網(wǎng)及其分類
        2.1.2 二分網(wǎng)的投影方法
    2.2 制造協(xié)作網(wǎng)演化模型的建立
        2.2.1 基于二分網(wǎng)的制造協(xié)作網(wǎng)絡形式化定義
        2.2.2 制造協(xié)作網(wǎng)絡演化模型
        2.2.3 基于制造協(xié)作網(wǎng)加權(quán)投影的服務節(jié)點關(guān)系網(wǎng)絡
    2.3 服務節(jié)點間的博弈關(guān)系及模型
        2.3.1 制造協(xié)作網(wǎng)中的服務節(jié)點博弈關(guān)系分析
        2.3.2 基于公共貨品的服務節(jié)點博弈模型
    2.4 基于智能體的服務節(jié)點行為模型
    2.5 本章小結(jié)
3.制造協(xié)作網(wǎng)中服務節(jié)點的策略學習機制
    3.1 演化博弈中的典型策略學習機制及原理
        3.1.1 自學習機制
        3.1.2 策略模仿機制
        3.1.3 最優(yōu)反應模型
    3.2 三種不同的服務節(jié)點的策略學習機制
        3.2.1 基于Q學習的自學習機制
        3.2.2 基于服務節(jié)點關(guān)系網(wǎng)的策略模仿機制
        3.2.3 基于Q學習和策略模仿的混合學習機制
    3.3 服務節(jié)點的策略學習機制的分析與比較
    3.4 本章小結(jié)
4.制造協(xié)作網(wǎng)的合作演化仿真平臺的搭建及仿真
    4.1 多智能體建模仿真及工具
        4.1.1 多智能體建模技術(shù)
        4.1.2 Repast S仿真工具
    4.2 基于Repast S的合作演化仿真平臺及實現(xiàn)
        4.2.1 多智能仿真平臺框架設(shè)計
        4.2.2 智能體關(guān)系設(shè)計與實現(xiàn)
        4.2.3 Agent模塊及實現(xiàn)
        4.2.4 仿真界面
    4.3 制造協(xié)作網(wǎng)的合作演化仿真研究
        4.3.1 仿真參數(shù)初始化及實驗數(shù)據(jù)預處理
        4.3.2 實驗 1:重要模型參數(shù)對合作演化過程的影響
        4.3.3 實驗 2:不同博弈策略學習機制對合作水平的影響
    4.4 本章小結(jié)
5.總結(jié)與展望
    5.1 全文工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間的研究成果


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于演化博弈的共享經(jīng)濟參與主體的行為分析[J]. 王洪利.  經(jīng)濟與管理. 2018(02)
[2]基于博弈模型的高層醫(yī)療建筑改造分析[J]. 吳勇,何國杰,吳霜.  工程管理學報. 2017(05)
[3]基于汽車發(fā)動機的云制造服務平臺[J]. 田忠江,張國鵬,王坤.  南方農(nóng)機. 2017(14)
[4]基于分層任務網(wǎng)絡的云制造任務分解方法[J]. 劉明周,王強,凌琳.  中國機械工程. 2017(08)
[5]云制造模式下QoS驅(qū)動的制造服務協(xié)作網(wǎng)絡演化模型[J]. 李曉娟,袁逸萍,孫文磊,李華華.  組合機床與自動化加工技術(shù). 2017(01)
[6]云制造資源服務化封裝與服務發(fā)現(xiàn)研究[J]. 孟飆,吳興杰,陳俊輝.  航空制造技術(shù). 2016(04)
[7]復雜網(wǎng)絡上博弈行為演化的合作激勵[J]. 謝逢潔.  上海交通大學學報. 2015(08)
[8]雙復雜網(wǎng)絡間的演化博弈[J]. 向海濤,梁世東.  物理學報. 2015(01)
[9]基于供應鏈成員風險態(tài)度的行為演化[J]. 杜建國,萬亞紅,侯云章.  系統(tǒng)管理學報. 2013(06)
[10]汽摩零部件新產(chǎn)品開發(fā)云制造平臺總體框架及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 尹翰坤,尹超,龔小容,王明遠.  計算機集成制造系統(tǒng). 2013(09)

博士論文
[1]基于多智能體的整體建模仿真方法及其應用研究[D]. 鄧宏鐘.國防科學技術(shù)大學 2002

碩士論文
[1]機床裝備云制造服務建模實現(xiàn)框架及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王梟.重慶大學 2015
[2]中小企業(yè)云制造服務描述與實現(xiàn)[D]. 王海丹.機械科學研究總院 2012
[3]基于演化博弈論的零售商與供應商的合作關(guān)系研究[D]. 鄒丹楓.華中科技大學 2011
[4]基于Multi-Agent的分布式高速公路交通智能控制結(jié)構(gòu)研究[D]. 江偉.中南大學 2007



本文編號:3500932

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