云制造作為一種云計算與制造技術(shù)相結(jié)合的先進制造模式,一經(jīng)提出便吸引了全球諸多學(xué)者的研究,在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生了一定的影響。云制造資源優(yōu)化匹配是連接云制造平臺的制造能力和用戶需求的重要環(huán)節(jié),對云制造平臺的運行效率和穩(wěn)定性有著決定性作用。面對云制造平臺中大量目標各異并且可能存在競爭性的任務(wù),目前的大多數(shù)研究都將云制造資源假設(shè)為無限量的,這與實際情況并不完全相符。鑒于此,為了解決云制造任務(wù)對優(yōu)秀資源的競爭性需求,營造一個開放、公平、高效的云制造市場環(huán)境,本文主要對競爭驅(qū)動的云制造資源匹配問題進行了研究。首先,在分析云制造模式及其資源匹配的基礎(chǔ)理論與技術(shù)的基礎(chǔ)上,定義了云制造服務(wù)的維度和結(jié)構(gòu)。并在此基礎(chǔ)上對云制造資源匹配問題進行描述,確定了云制造資源在線優(yōu)化匹配的總體實現(xiàn)框架。其次,提出了云制造資源服務(wù)化框架,在該框架指導(dǎo)下設(shè)計了各類物理資源的感知接入方式,并基于JSON語言和EAV數(shù)據(jù)模型完成了云制造資源的服務(wù)化,提高了云制造系統(tǒng)中物理制造資源的服務(wù)化程度和可控性。同時,對云制造任務(wù)進行了形式化描述,實現(xiàn)了云制造資源及任務(wù)的發(fā)布過程。在制造資源與任務(wù)的形式化描述基礎(chǔ)上,將云制造匹配步驟分為粗選、... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

制造服務(wù)分類維度

通過隨機生成了大量制造資源作為云制造資源云池，部分制造資源數(shù)據(jù)如圖4-5 所示。其中資源質(zhì)量評分和加工效率通過指定范圍內(nèi)產(chǎn)生隨機數(shù)并取整產(chǎn)生。圖 4-5 算例中的制造資源云池

圖 5-8 系統(tǒng)歡迎與登錄界面圖 5-9 個人中心頁面通過左側(cè)的導(dǎo)航欄可以進入系統(tǒng)的各個功能模塊，資源列表界面如圖 5-10 所示，用戶可在該界面看到自己發(fā)布的制造資源，并對其進行增刪改操作，資源發(fā)布窗口如圖 5-11 所示，該界面的填寫內(nèi)容根據(jù)本文 3.3.1 小結(jié)的制造

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于EAV模型和Solr架構(gòu)的云制造資源發(fā)現(xiàn)方法[J]. 耿超,曲世友,肖瑩瑩,施國強,林廷宇,郭麗琴,王嘯威.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2017(10)
[2]云制造中生產(chǎn)設(shè)備資源服務(wù)化封裝方法[J]. 周樹林,尹翰坤.  現(xiàn)代制造工程. 2017(09)
[3]云制造調(diào)度問題研究綜述[J]. 周龍飛,張霖,劉永奎.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(06)
[4]云制造環(huán)境下設(shè)備資源的多目標優(yōu)化選擇[J]. 易安斌,姚錫凡,周宏甫,張存吉.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(06)
[5]智慧云制造——一種互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)深度融合的新模式深度融合的新模式、新手段和新業(yè)態(tài)[J]. 李伯虎,柴旭東,張霖.  中興通訊技術(shù). 2016(05)
[6]云模式下仿真設(shè)計資源的虛擬化與服務(wù)化[J]. 何麗,孫文磊,王曉斌.  機械設(shè)計與制造. 2016(09)
[7]云制造環(huán)境下設(shè)備資源服務(wù)化封裝方法研究[J]. 易安斌,周宏甫.  組合機床與自動化加工技術(shù). 2016(05)
[8]基于Multi-Agent的機床裝備資源優(yōu)化選擇方法[J]. 尹超,羅鵬,李孝斌,李靚.  計算機集成制造系統(tǒng). 2016(06)
[9]基于全生命周期的云制造服務(wù)研究綜述[J]. 易樹平,劉覓,溫沛涵.  計算機集成制造系統(tǒng). 2016(04)
[10]大數(shù)據(jù)環(huán)境下MES作業(yè)計劃與調(diào)度能力云服務(wù)化研究[J]. 徐迭石,劉勝輝,馬超,張淑麗,張宏國.  計算機工程與科學(xué). 2016(04)

博士論文
[1]基于博弈理論的多目標生產(chǎn)調(diào)度問題研究[D]. 周艷平.華東理工大學(xué) 2013

碩士論文
[1]云制造環(huán)境下生產(chǎn)資源虛擬化的研究與實現(xiàn)[D]. 婁旭偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]云制造理念下基于本體及其環(huán)境感知的作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D]. 許湘敏.華南理工大學(xué) 2015
[3]云制造模式下的云資源服務(wù)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 鄭衛(wèi).浙江大學(xué) 2015
[4]云制造環(huán)境下制造資源的優(yōu)化匹配研究[D]. 朱哲岐.重慶大學(xué) 2014
[5]基于非合作博弈模型的生產(chǎn)調(diào)度方法研究[D]. 蔣文睿.電子科技大學(xué) 2012
[6]基于非合作博弈的異構(gòu)目標生產(chǎn)調(diào)度研究[D]. 葛榮榮.上海交通大學(xué) 2007



本文編號：3497037