發(fā)布時(shí)間：2021-10-27 05:49

　　為加強(qiáng)軟件定義網(wǎng)絡(luò)的安全性,提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析的軟件定義網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制。采用離散小波變換將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小波系數(shù),根據(jù)小波系數(shù)是否為正態(tài)分布,將網(wǎng)絡(luò)流量劃分為正常流量和異常流量;以預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的環(huán)境,并行地調(diào)節(jié)環(huán)境的行為和學(xué)習(xí)程序,學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器的最佳策略函數(shù);設(shè)計(jì)軟件定義網(wǎng)絡(luò)的異常流量處理機(jī)制。仿真結(jié)果表明,強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制增強(qiáng)了軟件定義網(wǎng)絡(luò)的安全性。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2020,41(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

本文SDN異常流量檢測(cè)系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)兩個(gè)agent的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3460998