隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,基于移動(dòng)端的新媒介不斷涌現(xiàn)。微信因其內(nèi)容微型化、可迅速傳播擴(kuò)散,支持實(shí)時(shí)對講,且集社交、通訊、平臺與一體等特點(diǎn),受到國內(nèi)外用戶的高度認(rèn)可。微信中常常會(huì)出現(xiàn)熱點(diǎn)現(xiàn)象,即某個(gè)話題在較短的時(shí)間內(nèi)成為訪問和談?wù)撦^多的熱門話題。正面的熱點(diǎn)現(xiàn)象會(huì)具有良好的傳播效應(yīng),負(fù)面的熱點(diǎn)現(xiàn)象將影響網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的和諧。因此,基于微信的熱點(diǎn)分析成為了新的研究課題。本文將微信熱點(diǎn)分析與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)相結(jié)合,運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法提取隱藏在微信數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值的信息。即根據(jù)當(dāng)前微信熱點(diǎn)話題所涉及的熱點(diǎn)詞,發(fā)掘熱點(diǎn)詞之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,分析出熱點(diǎn)話題中具有較強(qiáng)代表性的詞組。為了提升處理微信數(shù)據(jù)的效率,保證數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量,本文對關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中的Apriori算法做了一些改進(jìn)。算法改進(jìn)的思想是將上三角支持度矩陣與事務(wù)二進(jìn)制向量相融合,提高了生成頻繁2-項(xiàng)集的速度,旨在改善算法執(zhí)行效率的同時(shí),保障熱點(diǎn)詞之間強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：基于同一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),不同事務(wù)數(shù)、不同支持度閾值、不同項(xiàng)目數(shù)等條件下,改進(jìn)的算法比傳統(tǒng)Apriori算法具有更好的執(zhí)行效率。同時(shí),將改進(jìn)的算法應(yīng)用于微信數(shù)據(jù)中,可以有效的提取熱點(diǎn)... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
        1.4.1 論文的主要內(nèi)容
        1.4.2 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論與技術(shù)研究
    2.1 微信特征
        2.1.1 微信的傳播方式
        2.1.2 微信平臺介紹
    2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)
        2.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念
        2.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘步驟
        2.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則分類
        2.2.4 Apriori算法介紹
    2.3 數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
        2.3.1 Python語言
        2.3.2 Scrapy框架
    2.4 數(shù)據(jù)清洗
    2.5 本章小結(jié)
3 微信熱點(diǎn)分析系統(tǒng)的模型設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
        3.2.1 微信數(shù)據(jù)爬取
        3.2.2 微信數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.3 微信熱點(diǎn)詞分析處理
    3.3 本章小結(jié)
4 Apriori算法的改進(jìn)設(shè)計(jì)
    4.1 Apriori算法的改進(jìn)策略
        4.1.1 改進(jìn)算法思想
        4.1.2 改進(jìn)算法描述
    4.2 LQ_apriori算法的實(shí)現(xiàn)過程
    4.3 LQ_apriori算法與傳統(tǒng)Apriori算法對比分析
    4.4 本章小結(jié)
5 LQ_apriori算法在微信熱點(diǎn)分析中的應(yīng)用
    5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則提取過程
    5.2 結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間參與的項(xiàng)目和科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國微信研究現(xiàn)狀綜述——基于中國知網(wǎng)的文獻(xiàn)分析[J]. 倪秋利.  今傳媒. 2014(11)
[2]基于微信公眾平臺的職業(yè)院校學(xué)生請假系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 詹小英.  計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用. 2014(18)
[3]一種基于壓縮矩陣的Apriori算法改進(jìn)研究[J]. 羅丹,李陶深.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(12)
[4]微信移動(dòng)學(xué)習(xí)的支持功能與設(shè)計(jì)原則分析[J]. 王萍.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2013(06)
[5]從“微信三點(diǎn)定位”看個(gè)人在信息社會(huì)中的安全問題[J]. 丁港.  金田. 2013(10)
[6]認(rèn)清網(wǎng)絡(luò)謠言的巨大危害[J]. 呂其慶.  理論導(dǎo)報(bào). 2013(09)
[7]基于微信公眾賬號的圖書館移動(dòng)信息服務(wù)研究[J]. 孔云,廖寅,資蕓,薛秀珍,張仲華.  情報(bào)雜志. 2013(09)
[8]微信技術(shù)推廣中的社會(huì)性分析及管控[J]. 朱建一.  陜西行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(03)
[9]自媒體發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)——以微信平臺為例[J]. 陳鑫.  中國傳媒科技. 2013(14)
[10]新媒介環(huán)境對傳統(tǒng)輿論引導(dǎo)模式的挑戰(zhàn)及對策[J]. 王勇,阮擁軍,徐敬宏.  學(xué)術(shù)論壇. 2013(07)

博士論文
[1]基于概念格模型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的關(guān)鍵問題研究[D]. 王德興.合肥工業(yè)大學(xué) 2007



本文編號：3450947