在社交網(wǎng)絡中,信息傳播指以社交網(wǎng)絡為媒介進行的觀點、謠言、評論、用戶行為等多種形式信息的傳播過程。社交網(wǎng)絡對當今社會的信息傳播發(fā)揮越來越重要的作用,社交網(wǎng)絡信息傳播的研究具有現(xiàn)實意義。研究觀點演化與謠言傳播可以深入理解信息傳播的內(nèi)在規(guī)律,及時地發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控網(wǎng)絡輿情,預測突發(fā)事件;研究微博信息傳播可以分析用戶的群體行為以及愛好,預測用戶行為趨勢;通過對微博網(wǎng)絡信息傳播的研究,有助于分析不同類型用戶的行為特征和興趣愛好,從而更加精準地投放廣告。因此,針對社交網(wǎng)絡的信息傳播研究越來越受到研究學者的重視。本文結合復雜網(wǎng)絡理論、傳播動力學、社會心理學和機器學習等學科的思想和方法,對社交網(wǎng)絡的觀點傳播與演化、謠言傳播、微博網(wǎng)絡傳播覆蓋范圍和傳播深度預測等問題進行了研究。論文的主要工作和創(chuàng)新點如下:針對觀點和網(wǎng)絡的共同演化問題,提出了一種動態(tài)自適應網(wǎng)絡的有界信任輿論演化模型。模型中觀點的演化受網(wǎng)絡的影響,觀點的演化也會導致網(wǎng)絡的動態(tài)變化。提出了平均觀點集合數(shù)、觀點統(tǒng)一概率、最大集合人數(shù)比例和平均步數(shù)四個統(tǒng)計指標,分析動態(tài)網(wǎng)絡中觀點演化的內(nèi)在規(guī)律。實驗結果表明,在動態(tài)自適應網(wǎng)絡模型中,重連概率對觀點演化... 

【文章來源】：西北工業(yè)大學陜西省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：116 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

考慮遺忘機制的謠言傳播模型

圖 3-7 who-trust-whom 網(wǎng)絡度分布規(guī)律傳播者在人群中的密度設置為0.5%，未知者的密度設所有的實驗中都設置為相同的概率 0.2， 0.2，

1. 用戶關注數(shù)在微博網(wǎng)絡中，用戶可以是一個關注者也可以是一個被關注者，這種行為是單方面的。圖4-2展示了一個小型的用戶關注關系網(wǎng)。在一個關注邊中，當用戶B單方面的關注了 A，說明 A 是用戶 B 感興趣的用戶，A 用戶發(fā)布的微博會出現(xiàn)在 B 用戶的好友圈頁面，B就可以對該微博進行評論或者轉發(fā)。一個用戶的關注數(shù)在一定程度上可以反映出該用戶的活躍程度。圖 4-2 微博用戶關系示意圖2. 用戶粉絲數(shù)用戶的粉絲相對于用戶的關注事件來說，是一個逆向過程。如圖 4-2 所示，用戶 C關注用戶B，用戶 B也可以關注用戶C

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于新浪微博數(shù)據(jù)的處理與用戶行為分析[D]. 王魯飛.北京交通大學 2016
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本文編號：3447115