性能約束下的負(fù)載均衡策略
發(fā)布時間:2021-09-25 11:41
云計算是一種新型計算模式,云用戶對它的使用類似于“水電”,可以隨取隨用,不受地點、區(qū)域等的限制,價格低廉,使用多少服務(wù)支付相應(yīng)的費用即可。隨著數(shù)據(jù)爆炸式的增長,使用云服務(wù)的用戶越來越多,面對海量的用戶請求,云計算平臺不僅面臨資源分配不均、資源浪費甚至請求丟失的問題,而且,數(shù)據(jù)中心等大型集群的能量消耗問題愈加嚴(yán)重。為了響應(yīng)黨的號召,IT行業(yè)作為全球能耗第五大產(chǎn)業(yè),節(jié)能減排刻不容緩,因此,研究者對云數(shù)據(jù)中心的能耗問題關(guān)注越來越多。針對現(xiàn)有的云計算平臺能量消耗較大的問題,提出了一種基于性能功耗比的負(fù)載均衡方法。根據(jù)用戶任務(wù)請求執(zhí)行流程,該方法將整體邏輯框架劃分為任務(wù)處理階段和資源分配階段。首先,通過大量任務(wù)仿真實驗,測出物理節(jié)點上資源消耗閾值;其次,根據(jù)任務(wù)的需求,對待處理任務(wù)進(jìn)行分類,在不同類型的任務(wù)隊列中,按照對應(yīng)的閾值將任務(wù)劃分為大任務(wù)、普通任務(wù)和小任務(wù),并按照先來先服務(wù)的調(diào)度策略完成任務(wù)調(diào)度;最后,根據(jù)歷史功耗數(shù)據(jù)對同一類型物理節(jié)點的功耗進(jìn)行預(yù)測,進(jìn)而以性能功耗比(性能/功耗)為約束條件,選擇最佳物理節(jié)點執(zhí)行用戶任務(wù)請求。仿真實驗表明,該方法在能量消耗和負(fù)載均衡度方面表現(xiàn)更優(yōu),有效地...
【文章來源】:河北大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
CPU能耗曲線
圖 7 內(nèi)存能耗曲線標(biāo)代表 CPU 的占用率,縱坐標(biāo)代表物理節(jié)點的能量消耗率,縱坐標(biāo)代表物理節(jié)點的能量消耗。通過對上述兩幅在 20%-80%之間,內(nèi)存占用率在 20%-70%之間,計算機將這兩組數(shù)值分別作為對應(yīng)部件的閾值。度方法實現(xiàn)度方法數(shù)據(jù)分析略,首先將接收到的任務(wù)請求按照任務(wù)類型進(jìn)行分類;準(zhǔn),分別對各類型任務(wù)進(jìn)行分類;最后將這些處理過的隊,發(fā)送到相應(yīng)的任務(wù)子代理上。臺接收到用戶任務(wù)請求時,應(yīng)先定義任務(wù),定義方式如某一時刻收集到的所有任務(wù)的集合,則 T={t1,t2,…,ti,…,tn
本文編號:3409666
【文章來源】:河北大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
CPU能耗曲線
圖 7 內(nèi)存能耗曲線標(biāo)代表 CPU 的占用率,縱坐標(biāo)代表物理節(jié)點的能量消耗率,縱坐標(biāo)代表物理節(jié)點的能量消耗。通過對上述兩幅在 20%-80%之間,內(nèi)存占用率在 20%-70%之間,計算機將這兩組數(shù)值分別作為對應(yīng)部件的閾值。度方法實現(xiàn)度方法數(shù)據(jù)分析略,首先將接收到的任務(wù)請求按照任務(wù)類型進(jìn)行分類;準(zhǔn),分別對各類型任務(wù)進(jìn)行分類;最后將這些處理過的隊,發(fā)送到相應(yīng)的任務(wù)子代理上。臺接收到用戶任務(wù)請求時,應(yīng)先定義任務(wù),定義方式如某一時刻收集到的所有任務(wù)的集合,則 T={t1,t2,…,ti,…,tn
本文編號:3409666
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