針對移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息中心網(wǎng)絡的緩存放置問題,提出一種基于混合高斯模型的緩存優(yōu)化機制（Gaussian Mixture Cache,GMC）。該策略通過網(wǎng)內(nèi)的核心感知節(jié)點,周期性請求其余路由節(jié)點信息,依據(jù)混合高斯模型生成節(jié)點邊緣度,最后將節(jié)點邊緣度分發(fā)至路由節(jié)點�；谶吘墐�(yōu)先的原則,路由節(jié)點考查數(shù)據(jù)內(nèi)容的流行度和自身的邊緣度得到細粒度的緩存概率,以實現(xiàn)節(jié)點移動條件下的高效緩存。仿真結果表明,GMC機制能夠在移動ICN環(huán)境下有效發(fā)揮緩存的作用,降低了平均路由跳數(shù),減少了數(shù)據(jù)請求時延,提高了緩存命中率。 

【文章來源】：通信技術. 2020,53(07)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

Zipf參數(shù)的影響

基于NDN的戰(zhàn)術互聯(lián)網(wǎng)

GMC機制整體架構

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3398623