隨著云計算的普及,分布式計算技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)客戶在大數(shù)據(jù)時代的首選后臺技術(shù)方案,各家互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)把分布式計算技術(shù)應(yīng)用到了日常業(yè)務(wù)系統(tǒng)。然而,眾所周知,云計算架構(gòu)有著經(jīng)典的三部分模型,IaaS基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、PaaS平臺服務(wù)、SaaS軟件服務(wù),界限十分明確,各部分有著自己的職責。而隨著科技的發(fā)展,依托輕量虛擬化技術(shù)的Docker已經(jīng)在云計算領(lǐng)域激起千層浪,它模糊了IaaS和PaaS之間的界限,打破了原有的生硬的分類,一定程度上顛覆了經(jīng)典云計算架構(gòu),為云計算服務(wù)形式的發(fā)展帶來了無限的可能。而其集群管理工具Docker Swarm更是當仁不讓成為了當今Internet簡單高效的應(yīng)用程序交付平臺和集群資源管理的解決方案。在此基礎(chǔ)上,一套完整可靠的能夠充分發(fā)揮集群優(yōu)勢的編排引擎算法便顯得尤為重要。然而,就目前而言,Docker背后的編排引擎（SwarmKit）附帶的調(diào)度算法在資源不均勻時并不理想,無法完美實現(xiàn)負載均衡,在資源利用率和集群性能方面并不能很好的符合預期。目前,Docker Swarm有三種基本的調(diào)度策略（spread,binpack和random）,每一種都執(zhí)行一個具有固定數(shù)量資源的... 

【文章來源】：蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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圖 2-2 Linux 查看 CGroups 子系統(tǒng)如果我們想要創(chuàng)建一個新的 cgroup 只需要在想要分配或者限制資源的子系統(tǒng)下面創(chuàng)建一個新的文件夾，然后這個文件夾下就會自動出現(xiàn)很多的內(nèi)容，如果你在 Linux 上安裝了 Docker，你就會發(fā)現(xiàn)所有子系統(tǒng)的目錄下都有一個名為 docker 的文件夾，如圖 2-3 所示。

資源使用的標準和參數(shù)。Linux 使用文件系統(tǒng)來實現(xiàn) CGroup，我們可以直接使用下面的命令查看當前的 CGroup 中有哪些子系統(tǒng)，如圖 2-2 所示。圖 2-2 Linux 查看 CGroups 子系統(tǒng)如果我們想要創(chuàng)建一個新的 cgroup 只需要在想要分配或者限制資源的子系統(tǒng)下面創(chuàng)建一個新的文件夾，然后這個文件夾下就會自動出現(xiàn)很多的內(nèi)容，如果你在 Linux 上安裝了 Docker，你就會發(fā)現(xiàn)所有子系統(tǒng)的目錄下都有一個名為 docker 的文件夾，如圖 2-3 所示。


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