本文關(guān)鍵詞：基于微博的知識(shí)圖譜的構(gòu)建與研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,個(gè)人電腦以及移動(dòng)終端的普及,越來越多的人開始接觸到網(wǎng)絡(luò)。各種社交平臺(tái),例如FaceBook,sina微博,騰訊微博等,極大的改變了人們的生活方式,讓網(wǎng)上的信息交流變得越發(fā)的頻繁和便利�；ヂ�(lián)網(wǎng)現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)全球性的信息資源庫,里面包含了大量的信息資源,其中的數(shù)據(jù)具有海量,復(fù)雜和變化性極強(qiáng)等特點(diǎn),為大數(shù)據(jù)下的信息檢索帶來了極大的困難。為了提高檢索的質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)人與web之間的互動(dòng),最終達(dá)到預(yù)測(cè)人的搜索的目的,知識(shí)圖譜就在這種情況下誕生了。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,社交搜索變得越發(fā)重要。面對(duì)社交平臺(tái)中大量的數(shù)據(jù),構(gòu)建社交平臺(tái)下的知識(shí)圖譜,對(duì)于提高社交搜索的質(zhì)量尤為關(guān)鍵。在本文中,本文構(gòu)建了基于新浪微博的知識(shí)圖譜。本文在微博數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,從這些數(shù)據(jù)中提取了其中的實(shí)體及實(shí)體之間的關(guān)系,在有了實(shí)體以及實(shí)體之間關(guān)系的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,開展了本文的研究工作。(1),本文首先在三元閉包原理的基礎(chǔ)上定義了平衡的概念,通過平衡來量化實(shí)體之間關(guān)系的權(quán)重。(2),然后使用改進(jìn)的PFNET(尋徑網(wǎng)絡(luò))算法來生成單個(gè)話題下基本的知識(shí)圖譜,本文中稱為CKG(緊湊型知識(shí)圖譜)。(3),對(duì)于同一個(gè)話題,通過不同時(shí)間段抓取的數(shù)據(jù),可以構(gòu)建多個(gè)不同的CKG,這些CKG中必然包含相同的實(shí)體,然后利用這些相同的實(shí)體對(duì)這些CKG進(jìn)行合并,從而一個(gè)話題下只有一個(gè)知識(shí)圖譜。(4),對(duì)于不同話題下的知識(shí)圖譜,首先需要找到二者之間的關(guān)系,如果二者之中有共同的實(shí)體,則可以通過實(shí)體合并,如果沒有,則需要找出二者實(shí)體之間的關(guān)系,這分為兩種情況,有一種關(guān)系和有多種關(guān)系著幾種情況,對(duì)每種情況都要單獨(dú)處理。在多種關(guān)系的情況下,本文主要是通過計(jì)算每個(gè)關(guān)系的介數(shù)值,最后只保留介數(shù)值最大的邊。本文對(duì)提出的方式進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,通過文中所提方法,可以有效的形成微博下的知識(shí)圖譜。因此,本文對(duì)知識(shí)圖譜的發(fā)展有一定的理論和實(shí)踐意義。
【關(guān)鍵詞】：知識(shí)圖譜 三元閉包 構(gòu)建 尋徑網(wǎng)絡(luò)算法
【學(xué)位授予單位】：西華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-15
• 1.1 研究目的和意義8-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 本文的研究意義及內(nèi)容13-14
• 1.3.1 研究意義13-14
• 1.3.2 研究內(nèi)容14
• 1.4 本文的章節(jié)安排14-15
• 2 相關(guān)工作15-22
• 2.1 知識(shí)圖譜的現(xiàn)狀15-17
• 2.2 相似度的計(jì)算17-21
• 2.2.1 基于語義詞典的相似度的計(jì)算18-20
• 2.2.2 基于大規(guī)模語料庫的相似度的計(jì)算20-21
• 2.3 本章小結(jié)21-22
• 3 知識(shí)圖譜的構(gòu)建22-39
• 3.1 三元閉包原理22-24
• 3.1.1 三元閉包的由來22
• 3.1.2 三元閉包的內(nèi)容22-24
• 3.2 尋徑網(wǎng)絡(luò)算法(PFNET)24-27
• 3.2.1 尋徑網(wǎng)絡(luò)算法的介紹24-26
• 3.2.2 改進(jìn)的尋徑網(wǎng)絡(luò)算法26-27
• 3.3 構(gòu)建緊湊型知識(shí)圖譜27-32
• 3.3.1 實(shí)體之間關(guān)系的量化27-29
• 3.3.2 使用改進(jìn)的PFNET去構(gòu)建CKG29-32
• 3.4 知識(shí)圖譜的形成32-38
• 3.4.1 CKG的合并32-34
• 3.4.2 不同主題下知識(shí)圖譜的合并34-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 4 實(shí)驗(yàn)及評(píng)估39-56
• 4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)39-44
• 4.1.1 實(shí)驗(yàn)流程39-41
• 4.1.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境41-43
• 4.1.3 主題的選定43-44
• 4.2 實(shí)驗(yàn)流程44-51
• 4.2.1 數(shù)據(jù)的獲取44-45
• 4.2.2 數(shù)據(jù)處理45
• 4.2.3 實(shí)體的提取45-47
• 4.2.4 實(shí)體之間關(guān)系的提取47
• 4.2.5 實(shí)體之間關(guān)系的量化47-49
• 4.2.6 CKG的形成49
• 4.2.7 CKG的合并49-50
• 4.2.8 不同主題下知識(shí)圖譜的合并50-51
• 4.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)估51-55
• 4.4 本章小結(jié)55-56
• 總結(jié)與展望56-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果60-61
• 致謝61-62

【相似文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孫馳;基于微博的知識(shí)圖譜的構(gòu)建與研究[D];西華大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于微博的知識(shí)圖譜的構(gòu)建與研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：336243