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基于形狀上下文的驗證碼識別研究

發(fā)布時間:2021-08-23 19:49
  隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,垃圾信息泛濫、網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患,驗證碼的出現(xiàn)一定程度上緩解了這些問題。但是許多驗證碼系統(tǒng)還不夠完善,很容易被繞過,對驗證碼識別技術(shù)進行研究可以反過來促進設(shè)計更安全的驗證碼,同時推動圖像處理、字符識別等領(lǐng)域的發(fā)展,F(xiàn)有的驗證碼識別算法在去噪階段檢測出的干擾線不夠光滑,并且不能檢測有間斷的干擾線;同時存在對驗證碼的識別率不高、識別速度較慢的問題。本文針對干擾線檢測算法存在的問題,首先使用5x5的鄰域替換原有算法的3x3鄰域表示連通區(qū)域,解決大傾斜角度曲線的檢測問題,其次,在鄰域內(nèi)選擇扭角小于90度的點作為干擾線上的點,從而保證曲線的光滑,通過設(shè)置間斷閾值,解決有間斷曲線的檢測問題。針對當前驗證碼識別算法識別率不高,并且有些驗證碼圖像中的字符變化比較大(可能有一定的旋轉(zhuǎn)和縮放)的問題,本文通過統(tǒng)計各邊的切向量之和來改進形狀上下文從而解決此問題。本文通過選擇代表性的點計算其形狀上下文進行匹配來解決識別速度較慢的問題。本文使用改進的形狀上下文識別算法對OSCHINA、CSDN兩個網(wǎng)站的驗證碼進行了識別,識別率分別為98%和54%,與改進前的算法比較識別率均有提高,特別是對具有較... 

【文章來源】:哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:53 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于形狀上下文的驗證碼識別研究


圖像二值化

基于形狀上下文的驗證碼識別研究


對比度拉伸變換曲線

基于形狀上下文的驗證碼識別研究


平滑濾波器常見的線性濾波器如均值濾波器也被稱為平滑線性濾波器,它使用濾波掩模的鄰

【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種簡單的基于字符形狀的驗證碼識別技術(shù)[J]. 朱紹文,陳光喜.  桂林電子科技大學學報. 2010(01)
[2]認證碼字符識別方法的研究[J]. 張淑雅,趙一鳴,趙曉宇,李均利.  寧波大學學報(理工版). 2007(04)
[3]形狀上下文在驗證碼識別中的應用[J]. 蘇磊,馬良.  微計算機信息. 2007(35)
[4]數(shù)字驗證碼識別算法的研究和設(shè)計[J]. 王虎,馮林,孫宇哲.  計算機工程與應用. 2007(32)
[5]一種基于外部輪廓的數(shù)字驗證碼識別方法[J]. 潘大夫,汪渤.  微計算機信息. 2007(25)
[6]粘連字符檢測與識別技術(shù)的研究[J]. 李麗宏,安新,安慶賓,馬永強,李志華.  微計算機信息. 2006(11)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機動車號牌字符識別[J]. 韓笑,馬駟良,張禹,左平.  吉林大學學報(理學版). 2005(04)
[8]基于圖像中心矩的快速模板匹配算法[J]. 沈海濱,賴汝.  計算機應用. 2004(11)
[9]圖像分割方法的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 樂宋進,武和雷,胡泳芬.  南昌水專學報. 2004(02)
[10]形態(tài)學運算在字符識別中的應用[J]. 楊智勇,周定康,周琪云.  計算機應用研究. 2004(06)

碩士論文
[1]字符扭曲粘連驗證碼識別技術(shù)研究[D]. 柳紅剛.西安電子科技大學 2012
[2]驗證碼識別技術(shù)研究[D]. 王璐.中國科學技術(shù)大學 2011
[3]字符識別的相關(guān)方法研究[D]. 賀強.江蘇大學 2010
[4]基于SVM的驗證碼識別算法研究[D]. 殷光.安徽大學 2010



本文編號:3358488

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