在開放動態(tài)的Web信息服務框架中,網(wǎng)絡信息安全問題日益突出,因服務和請求之間的不均衡關(guān)系導致部分服務受到攻擊,在開放、動態(tài)的區(qū)域內(nèi)難以對單個服務請求者信任度進行量化評估和計算,本文將模糊數(shù)學引入到服務請求者的信任度評估流程中,并在模糊評估的基礎上擴充了評估因素集,讓信任度評估更加科學化和精細化,在信任度評估模型基礎上面給出評估流程,并在評估流程中引入多元化考核因子來靈活決定不同評價因素對最終信任度評估影響,同時反映出評價之間對信任的模糊性和多樣性,提高了信任評估的靈活性,增強了評估的合理性,從而進一步提升了web服務的安全。 

【文章來源】：自動化技術(shù)與應用. 2020,39(02)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于模糊數(shù)學的評估定義
    2.1 信任管理定義及信任度細分
    2.2 基于模糊數(shù)學的評估流程設計
3 基于模糊數(shù)學的評估流程設計
    3.1 傳統(tǒng)信任評估模型分析
    3.2 基于模糊數(shù)學的信任評估模型
    3.3 評估案例分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]公式賦權(quán)-灰色模糊評價法的構(gòu)建與應用[J]. 馬瑩,陳志龍,劉賀,盧厚清.  計算機應用. 2018(S2)
[2]基于模糊權(quán)重的軸承品質(zhì)實現(xiàn)可靠性研究[J]. 夏新濤,劉斌,李云飛,張紀祥.  航空動力學報. 2018(12)
[3]基于熵權(quán)的模糊綜合評價法在學習質(zhì)量評價中的應用[J]. 蔡志榮.  計算機時代. 2018(12)
[4]基于模糊綜合評判的應用型本科教學質(zhì)量評價[J]. 趙延喜,何培玲.  南京工程學院學報(社會科學版). 2018(04)
[5]基于FUZZY-SVM的軟件質(zhì)量綜合評價[J]. 鄭鵬.  長春工業(yè)大學學報. 2018(03)
[6]對等網(wǎng)絡信任機制研究[J]. 李勇軍,代亞非.  計算機學報. 2010(03)
[7]基于模糊理論的信任度評估模型[J]. 張艷群,張辰.  計算機工程與設計. 2007(03)

碩士論文
[1]基于模糊數(shù)學方法學科教學碩士研究生復試指標體系的研究[D]. 劉玉華.東華理工大學 2018



本文編號：3356926