基于改進(jìn)遺傳—蟻群算法的云計(jì)算資源調(diào)度研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-12 04:45
隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷增長(zhǎng),訪(fǎng)問(wèn)非本地的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算服務(wù)越來(lái)越頻繁,為了更好地存儲(chǔ)和處理大規(guī)模數(shù)據(jù),"云計(jì)算"這一概念應(yīng)運(yùn)而生.云計(jì)算是一種全新的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和服務(wù)模式,它具有靈活性、按需付費(fèi)等特點(diǎn),可以給用戶(hù)帶來(lái)全面有效的服務(wù),為企業(yè)帶來(lái)巨大的利潤(rùn),具有非常好的發(fā)展前景.但是,云計(jì)算是通過(guò)把資源和信息都集中在云端進(jìn)行處理,在這種大規(guī)模的處理方式下,對(duì)資源調(diào)度的策略具有非常大的挑戰(zhàn)性,如果調(diào)度策略不合理,必然會(huì)造成花費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、成本高、資源浪費(fèi)和能耗的增長(zhǎng)等一系列問(wèn)題.因此,建立合理且高效的調(diào)度策略是有待解決的一大難題.目前,云計(jì)算環(huán)境下的資源調(diào)度算法已經(jīng)由傳統(tǒng)的算法過(guò)渡到智能化算法.針對(duì)云調(diào)度算法,在其他學(xué)者科研成果的基礎(chǔ)上做了更深層次的探索和應(yīng)用.1.對(duì)云計(jì)算資源調(diào)度算法、遺傳算法和蟻群算法的當(dāng)前研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,遺傳算法初期搜索效率高,后期容易產(chǎn)生局部最優(yōu)解,而蟻群算法初期搜索效率低,后期因其具有正反饋等特點(diǎn)容易得到最優(yōu)解,提出把遺傳算法和蟻群算法分別改進(jìn)后再動(dòng)態(tài)融合的資源調(diào)度算法.2.對(duì)云計(jì)算技術(shù)、資源調(diào)度及經(jīng)典算法進(jìn)行了詳明的論述,結(jié)合遺傳算法和蟻群算法的原理,對(duì)其分別進(jìn)行了...
【文章來(lái)源】:延安大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)圖
圖 2-2 云計(jì)算資源調(diào)度體系結(jié)構(gòu)圖Fig. 2-2 Cloud computing resource scheduling architecture diagram2.2.3 云計(jì)算資源調(diào)度的評(píng)價(jià)指標(biāo)云調(diào)度的目標(biāo)是在符合用戶(hù)等級(jí)協(xié)議(SLA)的前提下, 使用一些好的算法來(lái)
改進(jìn)遺傳算法的流程圖
本文編號(hào):3337612
【文章來(lái)源】:延安大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)圖
圖 2-2 云計(jì)算資源調(diào)度體系結(jié)構(gòu)圖Fig. 2-2 Cloud computing resource scheduling architecture diagram2.2.3 云計(jì)算資源調(diào)度的評(píng)價(jià)指標(biāo)云調(diào)度的目標(biāo)是在符合用戶(hù)等級(jí)協(xié)議(SLA)的前提下, 使用一些好的算法來(lái)
改進(jìn)遺傳算法的流程圖
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