隨著互聯(lián)網(wǎng)進入web2.0時代，人們之間的交互性更加緊密，信息的傳播也更加便捷。當前Facebook、twitter、新浪微博等社交媒體以爆炸式的發(fā)展壯大，沖擊了傳統(tǒng)的媒體形式，同時也帶來了更多的學(xué)術(shù)問題，開創(chuàng)了新的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，對科技工作者提出了新的要求。本文以新浪微博為實驗數(shù)據(jù)來源，重點研究了在新形式新背景下，社會計算中涉及到的信息傳播分析技術(shù)。首先介紹了課題的背景意義，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)進入信息化、社交化時代。大量的草根民眾創(chuàng)造了更豐富精彩的媒體內(nèi)容，更加擴充著本就海量的網(wǎng)絡(luò)信息。面對新的形式，亟待需要新的技術(shù)與手段解決現(xiàn)實問題。接著介紹了新浪微博的有關(guān)數(shù)據(jù)獲取的方法，我們可以通過新浪自身的API獲取數(shù)據(jù)或是模仿web1.0時代編寫網(wǎng)頁爬蟲。該網(wǎng)頁爬蟲屬于―垂直‖爬蟲，針對特定領(lǐng)域進行爬取。這里詳細給出了模擬登陸、信息抽取的相關(guān)實現(xiàn)介紹。然后重點介紹了在新浪微博上信息的傳播情況分析。信息在新浪微博上以樹形的方式進行傳播。本文給出了兩種算法對這種樹形結(jié)構(gòu)進行還原生成。在該算法的指導(dǎo)下，筆者爬取并分析了大量的新浪微博信息的傳播樹，并給出相應(yīng)的統(tǒng)計分析結(jié)果。最后介紹了基于上述技術(shù)實現(xiàn)的輿情監(jiān)控系統(tǒng)。... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

抓取瀏覽器登陸新浪微博流程截圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文圖 2-2 抓取瀏覽器登陸新浪微博流程截圖上圖 2-2 為通過 httpwatch 插件觀察到的通過 IE 瀏覽器登陸新浪微博，所需要訪問的一些 URL 地址等。為了實現(xiàn)模擬登陸，要對立面的每一條 URL 進行分析，分析其具體作用，以及執(zhí)行流程。需要的參數(shù)有哪些等。由于新浪微博是新浪的一個子公司，因此新浪微博的客戶信息在與新浪的其他產(chǎn)品的聯(lián)通性上做了很多工作。包括采用新浪母公司的單點登錄等技術(shù)。這使得分析工作難度加大，需要更多的執(zhí)行步驟。

群中的傳播也是這種情況，且更直觀，覆蓋范圍更加高效，大大縮小了信息的傳播成本。生成算法博轉(zhuǎn)發(fā)列表的傳播樹生成算法的信息傳播是以用戶間的關(guān)注關(guān)系達成的。例如用戶。經(jīng)過他的粉絲逐級的轉(zhuǎn)發(fā)點評其消息。因此形成了而這種轉(zhuǎn)發(fā)的樹狀結(jié)構(gòu)并沒有以樹形結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)于網(wǎng)頁手段將其還原出來。采用解析網(wǎng)頁的方式獲得一條微博的所有轉(zhuǎn)發(fā)微博列處理是，最原始微博的轉(zhuǎn)發(fā)列表可以獲得全部的轉(zhuǎn)發(fā)的轉(zhuǎn)發(fā)，都算入其根結(jié)點內(nèi)）。具體如圖 3-1 所示，轉(zhuǎn)發(fā)列表包括結(jié)點<B,C,D,E,F,G,H,I,J>。結(jié)點 B 為二括結(jié)點<E,F,G,H,I,J>。結(jié)點 F 為三級轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)點，其轉(zhuǎn)，我們基于這樣的情況，要對轉(zhuǎn)發(fā)樹的生成進行剪

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3326180