發(fā)布時間：2021-08-06 03:15

　　隨著Internet的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的信息量呈爆炸式發(fā)展,Web網(wǎng)頁中存放著涵蓋各個領(lǐng)域的大量有價值的信息。現(xiàn)階段對網(wǎng)站分類需要處理大量的數(shù)據(jù),正確率卻不高,類目的設(shè)置也是一個問題。網(wǎng)站信息抽取主要針對單一網(wǎng)站進行處理,即使獲得模板也無法適應(yīng)大規(guī)模web信息抽取的需要。web2.0時代的到來,使標(biāo)簽在博客系統(tǒng)、論壇、視頻網(wǎng)站等方面得到了廣泛的應(yīng)用,成為一種全新的信息分類組織形式。本文選取對網(wǎng)站進行標(biāo)簽標(biāo)注,并設(shè)計標(biāo)簽庫實現(xiàn)信息的結(jié)構(gòu)化保存和組織作為研究對象。本論文的主要工作分為標(biāo)簽庫的研究、設(shè)計和對網(wǎng)站的標(biāo)簽提取兩部分：對第一部分,分別對文獻分類法和標(biāo)簽分類法進行了研究,在對分類目錄和標(biāo)簽云進行分析對比后,提出了標(biāo)簽庫的多面復(fù)合式等級結(jié)構(gòu),從主體性質(zhì)、形式、行業(yè)、主題、地區(qū)、語言六個方面對網(wǎng)站進行信息標(biāo)注。第二部分,在對網(wǎng)站進行結(jié)構(gòu)分析后,與設(shè)計的標(biāo)簽庫相結(jié)合,提出用網(wǎng)頁分類、網(wǎng)頁自動標(biāo)引相結(jié)合的方法對網(wǎng)站進行標(biāo)注,提取標(biāo)簽。通過分析網(wǎng)站拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建立網(wǎng)站結(jié)構(gòu)樹,來實現(xiàn)網(wǎng)頁的自動分類,然后對內(nèi)容網(wǎng)頁進行自動標(biāo)引提取標(biāo)簽。最后設(shè)計實驗、分析結(jié)果,證明該方法取得了很好的效果。網(wǎng)站作為網(wǎng)絡(luò)... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 標(biāo)注目錄與網(wǎng)站標(biāo)注相關(guān)技術(shù)的研究
    2.1 文獻分類目錄與元數(shù)據(jù)
        2.1.1 文獻分類法組織網(wǎng)絡(luò)信息
        2.1.2 元數(shù)據(jù)
    2.2 標(biāo)簽與標(biāo)簽云
        2.2.1 標(biāo)簽
        2.2.2 標(biāo)簽云與標(biāo)簽的層次結(jié)構(gòu)
    2.3 兩種分類方式的對比
    2.4 網(wǎng)站的信息標(biāo)注
        2.4.1 網(wǎng)頁自動分類
        2.4.2 網(wǎng)頁自動標(biāo)引
第三章 面向網(wǎng)站標(biāo)注的標(biāo)簽庫的結(jié)構(gòu)
    3.1 網(wǎng)站相關(guān)屬性分析
        3.1.1 網(wǎng)頁與網(wǎng)站結(jié)構(gòu)
        3.1.2 URL及其關(guān)鍵字意義的研究
    3.2 自定義網(wǎng)站元數(shù)據(jù)元素
        3.2.1 網(wǎng)頁元素的表示
        3.2.2 網(wǎng)站元素表示
    3.3 標(biāo)簽庫
        3.3.1 標(biāo)簽庫的結(jié)構(gòu)
        3.3.2 主題子庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計
第四章 網(wǎng)站標(biāo)注方法的研究
    4.1 標(biāo)注系統(tǒng)設(shè)計
    4.2 基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁的自動分類
        4.2.1 網(wǎng)站拓?fù)鋱D的建立
        4.2.2 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)樹的建立
        4.2.3 網(wǎng)頁分類
    4.3 基于SVM的多特征的網(wǎng)頁自動標(biāo)引
        4.3.1 SVM自動分類方法
        4.3.2 基于SVM的多特征的網(wǎng)頁自動標(biāo)引
第五章 網(wǎng)站標(biāo)注的設(shè)計實驗與結(jié)果分析
    5.1 數(shù)據(jù)集的獲取與描述
    5.2 實驗評測標(biāo)準(zhǔn)
    5.3 基于網(wǎng)站拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁分類實驗
        5.3.1 實驗設(shè)計
        5.3.2 實驗結(jié)果分析
    5.4 基于SVM的多特征網(wǎng)頁自動標(biāo)引實驗
        5.4.1 實驗設(shè)計
        5.4.2 實驗結(jié)果分析
第六章 結(jié)束語
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 進一步的研究工作
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具的分類體系——網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具發(fā)展的方向與提高競爭力的途徑（連載三）[J]. 張琪玉.  江蘇圖書館學(xué)報. 2002(04)
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[10]計算機輔助分類主題標(biāo)引系統(tǒng)設(shè)計——《中國分類主題詞表》電子化[J]. 林彬,孟欣欣.  情報理論與實踐. 1999(05)



本文編號：3324960