面向?qū)傩赃w移狀態(tài)的P2P網(wǎng)絡(luò)行為分析方法研究
發(fā)布時間:2021-07-17 08:53
文章針對網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)帶寬占用較大,通信較為頻繁的網(wǎng)絡(luò)行為的通信屬性狀態(tài)的變化特點,提出了面向?qū)傩赃w移狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)通信行為分析方法。通過對各類行為中分階段遷移狀態(tài)的屬性參數(shù)的討論,給出了不同階段屬性和端口的相應(yīng)遷移狀態(tài)特性,研究并提出了P2P行為識別方法。通過實驗,驗證了該方法對P2P應(yīng)用的識別效果和可靠性。
【文章來源】:信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2020,20(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 通信行為屬性遷移狀態(tài)分析
1.1 屬性遷移狀態(tài)介紹
1.2 屬性遷移狀態(tài)參數(shù)定義
2 基于遷移狀態(tài)的一般參數(shù)特性分析
2.1 地址活躍性描述
2.2 地址更新性描述
2.3 端口狀態(tài)性質(zhì)描述
3 P2P行為識別模型
3.1 P2P行為遷移過程分析
1)初始化階段
2)資源獲取階段
3)資源分享階段
3.2 P2P行為遷移階段狀態(tài)模型
1)初始化階段P2P行為模型
2)資源獲取階段P2P行為模型
3)資源分享階段P2P行為模型
3.3 P2P行為狀態(tài)遷移的形式化表示
1)P2P的行為描述
2)變化平穩(wěn)程度閾值參數(shù)
4 基于典型樣本的仿真驗證與分析
5 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于機器學(xué)習(xí)的P2P網(wǎng)絡(luò)流量識別算法研究[J]. 袁華兵. 計算機與數(shù)字工程. 2019(10)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點聚類的目標(biāo)IP城市級定位方法[J]. 李明月,羅向陽,柴理想,袁福祥,甘勇. 計算機研究與發(fā)展. 2019(03)
[3]大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢分析系統(tǒng)YHSAS設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 賈焰,韓偉紅,王偉. 信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2018(01)
[4]云計算環(huán)境下支持多屬性查找的混合對等網(wǎng)絡(luò)[J]. 杜曉鋒,陳世平. 電子科技. 2016(07)
[5]一種網(wǎng)絡(luò)日志屬性挖掘與分析方法[J]. 張艷華,張仰森,馬紅霞. 計算機應(yīng)用研究. 2017(05)
[6]互聯(lián)網(wǎng)流量分類中流量特征研究[J]. 劉珍,王若愚,蔡先發(fā),唐德玉. 計算機應(yīng)用研究. 2017(01)
博士論文
[1]基于全網(wǎng)流量與日志深度分析的APT攻擊建模與檢測技術(shù)[D]. 盧嘉中.電子科技大學(xué) 2019
[2]P2P網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控與信任安全機制研究[D]. 韓祺祎.電子科技大學(xué) 2016
[3]基于行為的P2P流量及異常流量檢測技術(shù)研究[D]. 王蛟.北京郵電大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)異常行為分析[D]. 宋佳明.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于OpenWRT系統(tǒng)的區(qū)域負(fù)載均衡關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 曹哲康.鄭州大學(xué) 2018
[3]基于周期性通訊行為的P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測[D]. 王鵬飛.山東大學(xué) 2018
本文編號:3287855
【文章來源】:信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2020,20(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 通信行為屬性遷移狀態(tài)分析
1.1 屬性遷移狀態(tài)介紹
1.2 屬性遷移狀態(tài)參數(shù)定義
2 基于遷移狀態(tài)的一般參數(shù)特性分析
2.1 地址活躍性描述
2.2 地址更新性描述
2.3 端口狀態(tài)性質(zhì)描述
3 P2P行為識別模型
3.1 P2P行為遷移過程分析
1)初始化階段
2)資源獲取階段
3)資源分享階段
3.2 P2P行為遷移階段狀態(tài)模型
1)初始化階段P2P行為模型
2)資源獲取階段P2P行為模型
3)資源分享階段P2P行為模型
3.3 P2P行為狀態(tài)遷移的形式化表示
1)P2P的行為描述
2)變化平穩(wěn)程度閾值參數(shù)
4 基于典型樣本的仿真驗證與分析
5 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于機器學(xué)習(xí)的P2P網(wǎng)絡(luò)流量識別算法研究[J]. 袁華兵. 計算機與數(shù)字工程. 2019(10)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點聚類的目標(biāo)IP城市級定位方法[J]. 李明月,羅向陽,柴理想,袁福祥,甘勇. 計算機研究與發(fā)展. 2019(03)
[3]大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢分析系統(tǒng)YHSAS設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 賈焰,韓偉紅,王偉. 信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2018(01)
[4]云計算環(huán)境下支持多屬性查找的混合對等網(wǎng)絡(luò)[J]. 杜曉鋒,陳世平. 電子科技. 2016(07)
[5]一種網(wǎng)絡(luò)日志屬性挖掘與分析方法[J]. 張艷華,張仰森,馬紅霞. 計算機應(yīng)用研究. 2017(05)
[6]互聯(lián)網(wǎng)流量分類中流量特征研究[J]. 劉珍,王若愚,蔡先發(fā),唐德玉. 計算機應(yīng)用研究. 2017(01)
博士論文
[1]基于全網(wǎng)流量與日志深度分析的APT攻擊建模與檢測技術(shù)[D]. 盧嘉中.電子科技大學(xué) 2019
[2]P2P網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控與信任安全機制研究[D]. 韓祺祎.電子科技大學(xué) 2016
[3]基于行為的P2P流量及異常流量檢測技術(shù)研究[D]. 王蛟.北京郵電大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)異常行為分析[D]. 宋佳明.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于OpenWRT系統(tǒng)的區(qū)域負(fù)載均衡關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 曹哲康.鄭州大學(xué) 2018
[3]基于周期性通訊行為的P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測[D]. 王鵬飛.山東大學(xué) 2018
本文編號:3287855
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