互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)軟硬件的革新給人們的生活帶來了巨大的變化，如今PC，手機(jī)，PDA等電子設(shè)備已經(jīng)進(jìn)入千家萬戶，成為人們生活中的必需品。在現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中，社交化已成為主要的發(fā)展方向和趨勢，各個社交網(wǎng)站例如推特和新浪微博迅速出現(xiàn)且占領(lǐng)大量的用戶。大眾通過社交網(wǎng)絡(luò)分享自己生活點滴和發(fā)表自己的觀點，在用戶分享的內(nèi)容中包含著大量個人對某種產(chǎn)品的消費意圖傾向信息。因此，微博作為一種社會媒體與社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，包含著巨大的商業(yè)價值。本文面向微博中的消費意圖進(jìn)行了一系列的研究。在研究方面嘗試采用模板匹配和分類方法識別用戶消費意圖，在工程方面提出了消費意圖識別的解決方案。本文主要通過以下方法進(jìn)行微博消費意圖的識別：新浪微博數(shù)據(jù)獲取和基于分類的僵尸用戶過濾，基于自動抽取模板技術(shù)的消費意圖識別，基于分類的消費意圖識別。下面簡要介紹各個研究點的主要研究內(nèi)容。（1）我們對新浪微博的數(shù)據(jù)獲取采用了兩種方式，調(diào)用新浪微博API的方式和模擬登陸爬取網(wǎng)頁的方式。由于新浪微博對爬數(shù)據(jù)的限制，如每小時每IP只能調(diào)用API一萬次，爬取網(wǎng)頁一段時間后出現(xiàn)驗證碼等限制，本文最終搭建Hadoop云計算平臺，以多個IP同時爬... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Hub與Authority權(quán)值計算

加V集合和VF1集合Fig2-4VerifiedusersetandVF1set

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文L 的語言學(xué)知識資源和語料庫資源，上層提供分詞，詞性標(biāo)注，命名，依存句法分析，語義消歧，語義角色標(biāo)注等核心功能。在上層提供接口供用戶調(diào)用，DLL API，Web Service還有可視化的結(jié)果和網(wǎng)頁Dem統(tǒng)已經(jīng)提供給國內(nèi)上百家科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)使用，被證明在實用性是上產(chǎn)品。


本文編號：3245942