基于聚類與預(yù)測的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究
發(fā)布時間:2021-06-08 05:03
近年來,面向服務(wù)架構(gòu)SOA被越來越多的企業(yè)應(yīng)用。Web服務(wù)是實現(xiàn)SOA最合適的技術(shù)。但隨著Web服務(wù)的增多,服務(wù)注冊庫越來越龐大,因此如何在海量Web服務(wù)中高效而精確的發(fā)現(xiàn)滿足用戶需求的服務(wù)越來越困難。以前研究的Web服務(wù)匹配機制大多是基于關(guān)鍵字的語法級匹配,由于缺乏語義層面的信息,使得人機交互顯得很不協(xié)調(diào),同時在服務(wù)發(fā)現(xiàn)查全率、查準(zhǔn)率方面也不是很令人滿意。而語義Web的目的就是擴展當(dāng)前的Web,使得網(wǎng)絡(luò)中所有資源描述具有豐富的語義信息,這是計算機能夠進行識別和處理的。因此,基于語義的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)逐漸成為了當(dāng)前的研究熱點。針對目前Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率低下與準(zhǔn)確率不高的問題,本文提出了一種基于模糊聚類與關(guān)聯(lián)規(guī)則預(yù)測的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。首先,采用改進的模糊C均值聚類算法,對服務(wù)注冊中心的服務(wù)進行模糊聚類預(yù)處理。借助領(lǐng)域本體模塊化的思想,將服務(wù)注冊中心有一定相似度的Web服務(wù)進行模糊聚類組織。在服務(wù)發(fā)現(xiàn)時,計算服務(wù)請求描述與服務(wù)聚類的相似度,過濾掉不相關(guān)服務(wù),以減少服務(wù)查找時間,提高服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率;同時為了提高服務(wù)發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率,在模糊聚類時,將服務(wù)的四個功能性參數(shù)全部作為聚類參數(shù)進行聚類...
【文章來源】:太原科技大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
W3C推薦的語義Web本體論語言棧Figure2.4ThesemanticWebontologylanguageofW3Crecommended(1)RDF(S)語言
語義 Web 服務(wù)描述語言 OWL-SWL-S[43](Ontology Web Language for Services)是W3C提出的一種基于本體OWL務(wù)描述語言,目的是使用OWL對Web服務(wù)進行語義信息的描述,它連接著語義Web服務(wù)兩大面向服務(wù)架構(gòu)的支撐技術(shù)。它能夠與目前Web服務(wù)UDDI、WSDL行較好的結(jié)合,它采用具有明確的、計算機可以識別的信息來描述語義Web服務(wù)過它豐富的語義信息以及強大的關(guān)系邏輯推理來實現(xiàn)語義Web服務(wù)匹配的自動能化。與UDDI相比,OWL-S提供了描述語義Web服務(wù)中相應(yīng)的語義信息機制中的同名異議的關(guān)鍵字以及同義異名的關(guān)鍵字能夠進行更好的識別。目前很多要是圍繞OWL-S描述語言對語義Web服務(wù)進行展開研究。OWL-S中有三類主要的本體,它們分別是Service Profile、Service Model和Servnding,根據(jù)這三類本體,可以將 Web 服務(wù)劃分為三類信息,它們分別是 Service、Service Model、Service Grounding,一個 Service 至多被一個 Service Model 描述Service Grounding 必須相關(guān)聯(lián)一個 Service。如圖 2.5 所示。
圖 3.1 擴展后的 OWLS-MX 匹配器Figure3.1 expanded OWLS-MX matchmaker組實驗結(jié)果是在此仿真實驗中運行得出的。1 首先在服務(wù)注冊中心注冊不同數(shù)量的服務(wù),然后對某一給定的服務(wù)請用聚類處理、采用加權(quán)圖聚類處理和采用模糊聚類處理時能夠發(fā)現(xiàn)的可數(shù)量。結(jié)果如圖 3.2 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于用戶情境聚類的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法研究[J]. 楊岳明,陳立潮,謝斌紅,潘理虎. 計算機工程與設(shè)計. 2012(04)
[2]改進的模糊C均值的增量聚類算法[J]. 吳佳,羅可. 計算機工程與應(yīng)用. 2011(23)
[3]基于動態(tài)描述邏輯的語義Web服務(wù)推理[J]. 史忠植,常亮. 計算機學(xué)報. 2008(09)
[4]利用服務(wù)聚類優(yōu)化面向過程模型的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)[J]. 孫萍,蔣昌俊. 計算機學(xué)報. 2008(08)
[5]Web服務(wù)描述語言QWSDL和服務(wù)匹配模型研究[J]. 胡建強,鄒鵬,王懷民,周斌. 計算機學(xué)報. 2005(04)
[6]基于領(lǐng)域本體的Web服務(wù)動態(tài)組合[J]. 李曼,王大治,杜小勇,王珊. 計算機學(xué)報. 2005(04)
[7]基于描述邏輯的主體服務(wù)匹配[J]. 史忠植,蔣運承,張?,董明楷. 計算機學(xué)報. 2004(05)
碩士論文
[1]基于語義的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)匹配機制的研究與實現(xiàn)[D]. 張釙.清華大學(xué) 2005
本文編號:3217755
【文章來源】:太原科技大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
W3C推薦的語義Web本體論語言棧Figure2.4ThesemanticWebontologylanguageofW3Crecommended(1)RDF(S)語言
語義 Web 服務(wù)描述語言 OWL-SWL-S[43](Ontology Web Language for Services)是W3C提出的一種基于本體OWL務(wù)描述語言,目的是使用OWL對Web服務(wù)進行語義信息的描述,它連接著語義Web服務(wù)兩大面向服務(wù)架構(gòu)的支撐技術(shù)。它能夠與目前Web服務(wù)UDDI、WSDL行較好的結(jié)合,它采用具有明確的、計算機可以識別的信息來描述語義Web服務(wù)過它豐富的語義信息以及強大的關(guān)系邏輯推理來實現(xiàn)語義Web服務(wù)匹配的自動能化。與UDDI相比,OWL-S提供了描述語義Web服務(wù)中相應(yīng)的語義信息機制中的同名異議的關(guān)鍵字以及同義異名的關(guān)鍵字能夠進行更好的識別。目前很多要是圍繞OWL-S描述語言對語義Web服務(wù)進行展開研究。OWL-S中有三類主要的本體,它們分別是Service Profile、Service Model和Servnding,根據(jù)這三類本體,可以將 Web 服務(wù)劃分為三類信息,它們分別是 Service、Service Model、Service Grounding,一個 Service 至多被一個 Service Model 描述Service Grounding 必須相關(guān)聯(lián)一個 Service。如圖 2.5 所示。
圖 3.1 擴展后的 OWLS-MX 匹配器Figure3.1 expanded OWLS-MX matchmaker組實驗結(jié)果是在此仿真實驗中運行得出的。1 首先在服務(wù)注冊中心注冊不同數(shù)量的服務(wù),然后對某一給定的服務(wù)請用聚類處理、采用加權(quán)圖聚類處理和采用模糊聚類處理時能夠發(fā)現(xiàn)的可數(shù)量。結(jié)果如圖 3.2 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于用戶情境聚類的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法研究[J]. 楊岳明,陳立潮,謝斌紅,潘理虎. 計算機工程與設(shè)計. 2012(04)
[2]改進的模糊C均值的增量聚類算法[J]. 吳佳,羅可. 計算機工程與應(yīng)用. 2011(23)
[3]基于動態(tài)描述邏輯的語義Web服務(wù)推理[J]. 史忠植,常亮. 計算機學(xué)報. 2008(09)
[4]利用服務(wù)聚類優(yōu)化面向過程模型的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)[J]. 孫萍,蔣昌俊. 計算機學(xué)報. 2008(08)
[5]Web服務(wù)描述語言QWSDL和服務(wù)匹配模型研究[J]. 胡建強,鄒鵬,王懷民,周斌. 計算機學(xué)報. 2005(04)
[6]基于領(lǐng)域本體的Web服務(wù)動態(tài)組合[J]. 李曼,王大治,杜小勇,王珊. 計算機學(xué)報. 2005(04)
[7]基于描述邏輯的主體服務(wù)匹配[J]. 史忠植,蔣運承,張?,董明楷. 計算機學(xué)報. 2004(05)
碩士論文
[1]基于語義的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)匹配機制的研究與實現(xiàn)[D]. 張釙.清華大學(xué) 2005
本文編號:3217755
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