近年來(lái),云計(jì)算特別是IaaS云發(fā)展異常迅猛。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用云計(jì)算平臺(tái)以提供本企業(yè)所需的IT基礎(chǔ)設(shè)施�，F(xiàn)有的云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景中,不同區(qū)域的云平臺(tái)之間并沒(méi)有相互備份的關(guān)系,當(dāng)用戶在某個(gè)云平臺(tái)中申請(qǐng)了云主機(jī)之后,如果該云平臺(tái)出現(xiàn)故障,則云主機(jī)將無(wú)法持續(xù)提供服務(wù)。本文采用多個(gè)云平臺(tái)相互協(xié)作的方式,實(shí)現(xiàn)云主機(jī)在多個(gè)云平臺(tái)之間的備份和恢復(fù),以應(yīng)對(duì)云平臺(tái)級(jí)別的故障。針對(duì)上述問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了支持多云協(xié)作的云平臺(tái)。本文中相互協(xié)作的多個(gè)云平臺(tái)共同組成云系統(tǒng)。云系統(tǒng)中的云平臺(tái)通過(guò)監(jiān)控環(huán)（后繼云平臺(tái)監(jiān)控前趨云平臺(tái)的可用性）的方式發(fā)現(xiàn)云平臺(tái)的故障,在發(fā)現(xiàn)云平臺(tái)故障時(shí)及時(shí)切換故障云平臺(tái),保證整個(gè)云系統(tǒng)的服務(wù)可用性;同時(shí)本文中引入了基于增量鏡像的云主機(jī)備份方式以減少備份所需傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,配合斷點(diǎn)續(xù)傳等機(jī)制提高了多云平臺(tái)間的云主機(jī)備份效率;本文引入了基于蟻群算法的云平臺(tái)資源調(diào)度技術(shù),通過(guò)整合多個(gè)云平臺(tái)的資源,提高云平臺(tái)處理能力的可擴(kuò)展性。本文首先介紹了支持多云協(xié)作的云平臺(tái)的研究背景;調(diào)研了虛擬化技術(shù)和分布式系統(tǒng)技術(shù),然后分析了支持多云協(xié)作的云平臺(tái)的需求;接著提出了云平臺(tái)和多云組成的云系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)方案,以... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 碩士研究生期間的工作內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 背景知識(shí)
    2.1 虛擬化技術(shù)
    2.2 分布式系統(tǒng)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 支持多云協(xié)作的云平臺(tái)需求分析
    3.1 需求概述
    3.2 云系統(tǒng)架構(gòu)
    3.3 云間數(shù)據(jù)傳輸
    3.4 云系統(tǒng)資源調(diào)度
    3.5 本章小結(jié)
第四章 支持多云協(xié)作的云平臺(tái)設(shè)計(jì)
    4.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.1 云系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.2 云平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 功能模塊設(shè)計(jì)
        4.2.1 用戶門(mén)戶模塊
        4.2.2 IaaS云模塊
        4.2.3 協(xié)作控制模塊
        4.2.4 數(shù)據(jù)傳輸模塊
        4.2.5 資源調(diào)度模塊
    4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.3.1 用戶門(mén)戶模塊數(shù)據(jù)庫(kù)
        4.3.2 IaaS云模塊數(shù)據(jù)庫(kù)
        4.3.3 數(shù)據(jù)傳輸模塊數(shù)據(jù)庫(kù)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 支持多云協(xié)作的云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)總體實(shí)現(xiàn)方案
    5.2 用戶門(mén)戶模塊
    5.3 IaaS云模塊
        5.3.1 增量鏡像
        5.3.2 恢復(fù)云主機(jī)
        5.3.3 云平臺(tái)內(nèi)部高可用
    5.4 協(xié)作控制模塊
        5.4.1 選主策略
        5.4.2 數(shù)據(jù)一致性
        5.4.3 動(dòng)態(tài)擴(kuò)展
        5.4.4 服務(wù)備份策略
    5.5 數(shù)據(jù)傳輸模塊
        5.5.1 底層通信
        5.5.2 鏡像備份
    5.6 資源調(diào)度模塊
        5.6.1 多云平臺(tái)資源調(diào)度
        5.6.2 資源調(diào)度策略
    5.7 本章小結(jié)
第六章 支持多云協(xié)作的云平臺(tái)測(cè)試
    6.1 測(cè)試環(huán)境
    6.2 平臺(tái)功能測(cè)試
        6.2.1 測(cè)試用例集
        6.2.2 典型用例
        6.2.3 測(cè)試結(jié)果
    6.3 本章小結(jié)
第七章 結(jié)束語(yǔ)
    7.1 論文工作總結(jié)
    7.2 下一步研究工作
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]分布式組件Zookeeper事務(wù)一致性探析[J]. 劉冬鳴.  信息通信. 2017(06)
[2]理解Kubernetes核心概念[J].   電腦編程技巧與維護(hù). 2016(03)
[3]云計(jì)算:概念、技術(shù)及應(yīng)用研究綜述[J]. 方巍,文學(xué)志,潘吳斌,薛勝軍.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(04)
[4]搭建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)主從庫(kù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份[J]. 王銳.  電腦編程技巧與維護(hù). 2011(19)
[5]LVS集群系統(tǒng)負(fù)載均衡策略的研究[J]. 謝茂濤,宋中山.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2006(08)

碩士論文
[1]PaaS開(kāi)源平臺(tái)CloudFoundry服務(wù)功能擴(kuò)展研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張轉(zhuǎn)轉(zhuǎn).電子科技大學(xué) 2013



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