隨著云計算在現(xiàn)代網(wǎng)絡技術(shù)中不斷深入,其服務信息安全防護也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。針對云計算多變的網(wǎng)絡環(huán)境,建立入侵檢測模型并將人工蜂群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用到檢測模塊中,實時檢測其復雜多變的攻擊行為。最終通過實例仿真實驗驗證了人工蜂群-BP網(wǎng)絡算法提高了入侵檢測效率以及分類精度,并且能夠很好的確保云計算環(huán)境的安全性。 

【文章來源】：信息技術(shù)與信息化. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)[J]. 張人上.  計算機仿真. 2012(09)
[2]基于Snort的混合入侵檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J]. 李文龍,于開,曲寶勝.  智能計算機與應用. 2012(03)
[3]云計算技術(shù)研究[J]. 程紅霞,程紅軍.  中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2011(18)
[4]云計算下基于信任的防御系統(tǒng)模型[J]. 周茜,于炯.  計算機應用. 2011(06)
[5]基于宏觀網(wǎng)絡流相關(guān)性的DDoS攻擊檢測[J]. 許曉東,范艷華,朱士瑞.  計算機工程. 2011(10)
[6]DDoS攻擊檢測研究綜述[J]. 徐川,杜成,唐紅.  電信科學. 2011(03)
[7]云計算安全研究[J]. 馮登國,張敏,張妍,徐震.  軟件學報. 2011(01)
[8]DoS/DDoS攻擊原理與防范[J]. 雷穎.  微計算機信息. 2010(24)
[9]基于分布式學習的大規(guī)模網(wǎng)絡入侵檢測算法[J]. 劉衍珩,田大新,余雪崗,王健.  軟件學報. 2008(04)

碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡BP算法的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 歐陽廣.東南大學 2006
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 徐東菊.新疆大學 2005



本文編號：3175163