隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展以及人們互動(dòng)和溝通的需求越來(lái)越旺盛,社交網(wǎng)絡(luò)己經(jīng)越來(lái)越深入到人們的生活和工作當(dāng)中。微博作為一種新型的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù),它是一個(gè)基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取平臺(tái)。微博發(fā)布信息的方式快速簡(jiǎn)練,與現(xiàn)在快節(jié)奏的生活不謀而合,再加上人們希望別人了解自己的溝通需求,因而受到了越來(lái)越多的關(guān)注。人們?cè)谖⒉┥戏窒淼男畔⒃絹?lái)越多,各人使用微博的理由也不盡相同,微博用戶良莠不齊,從全球知名機(jī)構(gòu)到當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)組織,從領(lǐng)域?qū)＜业嚼脩?應(yīng)有盡有。因此,在微博服務(wù)中找出與某個(gè)關(guān)鍵字相關(guān)的專(zhuān)家用戶顯得特別重要。本文提出了一種在微博服務(wù)中進(jìn)行專(zhuān)家定位的新穎方法。該方法充分考慮用戶發(fā)布過(guò)的微博內(nèi)容和用戶之間的拓?fù)潢P(guān)系,通過(guò)引入主題模型拓展Page Rank算法來(lái)計(jì)算用戶在各個(gè)主題下的社交影響力,最終將主題社交影響力和內(nèi)容相關(guān)度相結(jié)合,來(lái)給出較為準(zhǔn)確的專(zhuān)家定位排名。通過(guò)在基于新浪微博API抓取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠有效且準(zhǔn)確的查找專(zhuān)家型用戶。進(jìn)而得出結(jié)論：1.微博用戶之間的關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、提及行為都能夠用來(lái)計(jì)算用戶社交影響力。2.通過(guò)考慮微博用戶之間的拓?fù)潢P(guān)系來(lái)計(jì)算用戶社交影響力,微博... 

【文章來(lái)源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 微博服務(wù)專(zhuān)家定位的研究現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)
    1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)研究工作
    2.1 微博用戶社交影響力相關(guān)研究
    2.2 社交網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家定位相關(guān)研究
    2.3 LDA在微博服務(wù)中的應(yīng)用研究概況
        2.3.1 主題模型和LDA(隱含狄利克雷分配)
        2.3.2 LDA在微博服務(wù)中的應(yīng)用研究
第三章 基于LDA的微博服務(wù)專(zhuān)家定位系統(tǒng)框架與算法
    3.1 專(zhuān)家定位系統(tǒng)框架概述
    3.2 用戶全局社交影響力計(jì)算算法MbUserRank
        3.2.1 PageRank算法
        3.2.2 基于PageRank的MbUserRank算法詳細(xì)介紹
        3.2.3 MbUserRank算法結(jié)果分析
    3.3 基于LDA的用戶主題社交影響力計(jì)算算法LDAMbUserRank
        3.3.1 微博用戶主題抽取
        3.3.2 LDAMbUserRank算法詳細(xì)介紹
        3.3.3 LDAMbUserRank算法結(jié)果分析
    3.4 專(zhuān)家定位方法CR&SI
        3.4.1 關(guān)鍵字相關(guān)社交影響力
        3.4.2 內(nèi)容相關(guān)度
        3.4.3 專(zhuān)家排名公式
        3.4.4 CR&SI方法詳細(xì)介紹
    3.5 本章小結(jié)
第四章 專(zhuān)家定位原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 專(zhuān)家定位原型系統(tǒng)框架
    4.2 專(zhuān)家定位原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 數(shù)據(jù)層
        4.2.2 邏輯控制層
        4.2.3 顯示層
    4.3 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
        5.1.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        5.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.1.3 數(shù)據(jù)分析
    5.2 實(shí)驗(yàn)方案
        5.2.1 實(shí)驗(yàn)方案概述
        5.2.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        5.2.3 專(zhuān)家投票系統(tǒng)
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 下一步工作展望
附錄一 作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]微博影響力評(píng)價(jià)研究[J]. 李軍,陳震,黃霽崴.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2012(03)
[2]微博的歷史、現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 謝耘耕,徐穎.  現(xiàn)代傳播(中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)). 2011(04)



本文編號(hào)：3164119