網(wǎng)絡入侵檢測是一種互聯(lián)網(wǎng)安全防御技術(shù),經(jīng)過多年的應用和實踐,已經(jīng)引入很多更加先進的技術(shù),比如深度包過濾技術(shù)、深度學習技術(shù)、固件技術(shù),不僅可以提高網(wǎng)絡入侵檢測的可靠性和準確度,還可以提高網(wǎng)絡入侵檢測的速度。當前,互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備不斷增多,不僅包括服務器、交換機、路由器等有線設(shè)備,還包括智能手機、平板電腦等無線設(shè)備,因此網(wǎng)絡組成架構(gòu)和接入設(shè)備更加復雜,更加容易產(chǎn)生系統(tǒng)漏洞,受到網(wǎng)絡中潛在的病毒或木馬攻擊,因此未來還需要引入網(wǎng)格算法以及其它人工智能技術(shù),進一步提高網(wǎng)絡入侵檢測的成效,保護網(wǎng)絡安全運行。 

【文章來源】：數(shù)字技術(shù)與應用. 2020,38(05)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 網(wǎng)絡入侵檢測技術(shù)研究進展
2 網(wǎng)絡入侵檢測技術(shù)未來發(fā)展趨勢研究
3 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡入侵行為檢測方法[J]. 趙燕萍.  信息與電腦(理論版). 2020(20)



本文編號：3153499