移動(dòng)應(yīng)用體積不斷增大和移動(dòng)設(shè)備硬件限制,致使越來(lái)越多的用戶使用移動(dòng)網(wǎng)站獲取服務(wù)。但移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)很少考慮到移動(dòng)設(shè)備參數(shù)和用戶所處情境對(duì)用戶使用移動(dòng)網(wǎng)站獲取服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的影響,致使移動(dòng)網(wǎng)站用戶體驗(yàn)較差。使用傳統(tǒng)用戶體驗(yàn)評(píng)估方法評(píng)估移動(dòng)網(wǎng)站用戶體驗(yàn)時(shí)存在如下問(wèn)題:需要用戶在專業(yè)場(chǎng)地執(zhí)行任務(wù),成本較高;研究周期長(zhǎng);研究樣本量受限;用戶脫離真實(shí)環(huán)境,數(shù)據(jù)有效性低。為了突破傳統(tǒng)評(píng)估方法的研究局限,本文作者構(gòu)建一種CAUX輔助移動(dòng)網(wǎng)站用戶體驗(yàn)評(píng)估的方法。本文作者首先將CAUX評(píng)估方法結(jié)合至移動(dòng)網(wǎng)站案例研究中進(jìn)行探索,探索CAUX評(píng)估方法如何研究移動(dòng)網(wǎng)站用戶體驗(yàn)。然后,構(gòu)建CAUX評(píng)估方法。最后,通過(guò)將CAUX評(píng)估方法和傳統(tǒng)評(píng)估方法進(jìn)行對(duì)比來(lái)驗(yàn)證CAUX評(píng)估方法在移動(dòng)網(wǎng)站用戶體驗(yàn)研究中是否能夠突破局限,幫助研究人員更好的研究移動(dòng)網(wǎng)站。為了探索CAUX評(píng)估方法如何研究移動(dòng)網(wǎng)站用戶體驗(yàn),本文作者做了如下工作:采用迭代改進(jìn)的思想,將CAUX評(píng)估方法不斷應(yīng)用于案例研究中,通過(guò)案例研究不斷探索CAUX評(píng)估方法如何研究移動(dòng)網(wǎng)站用戶體驗(yàn)。通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)站用戶體驗(yàn)案例研究發(fā)現(xiàn)在CAUX評(píng)估方法的數(shù)據(jù)采集階段,需要增... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

用戶劃分Fig.4.2Divisionofusers

ｔ?ｉ?ｉ?４?ｉ??計(jì)技術(shù)背景人ｉ＝ｉ統(tǒng)計(jì)技術(shù)背景人ｕ統(tǒng)計(jì)技術(shù)背征?學(xué)特征?學(xué)特征??圖４．２用戶劃分??Ｆｉｇ．?４．２?Ｄｉｖｉｓｉｏｎ?ｏｆ?ｕｓｅｒｓ??量??用戶可以發(fā)現(xiàn)８０％？８５％的可用性問(wèn)題［４９］ｃ？Ｎｉｅｌｓ５個(gè)用戶測(cè)試、６個(gè)啟發(fā)式評(píng)估的數(shù)據(jù)，提出了（公式４．１）?［５（）］。其中，／是招募的用戶數(shù)量，Ａ的概率，Ｎ為發(fā)現(xiàn)的用戶體驗(yàn)問(wèn)題的數(shù)量。根能夠發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)問(wèn)題的平均概率是３１％。??１?＝?＾（１－（１－＾）（）用戶數(shù)量和問(wèn)題數(shù)量之間的關(guān)系如圖４．３所示。隨著用戶數(shù)量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)。??問(wèn)？?—?一一??＂??

?學(xué)特征?學(xué)特征??圖４．２用戶劃分??Ｆｉｇ．?４．２?Ｄｉｖｉｓｉｏｎ?ｏｆ?ｕｓｅｒｓ??２．用戶招募數(shù)量??Ｖｉｒｚｉ提出５個(gè)用戶可以發(fā)現(xiàn)８０％？８５％的可用性問(wèn)題［４９］ｃ？Ｎｉｅｌｓｅｎ、Ｌａｎｄａｕｅｒ利??用泊松分布和來(lái)自５個(gè)用戶測(cè)試、６個(gè)啟發(fā)式評(píng)估的數(shù)據(jù)，提出了一個(gè)＇用于計(jì)算用??戶招募數(shù)量的公式（公式４．１）?［５（）］。其中，／是招募的用戶數(shù)量，Ａ為一個(gè)用戶發(fā)現(xiàn)??一個(gè)用戶體驗(yàn)問(wèn)題的概率，Ｎ為發(fā)現(xiàn)的用戶體驗(yàn)問(wèn)題的數(shù)量。根據(jù)若千的項(xiàng)目研??宄發(fā)現(xiàn)，單個(gè)用戶能夠發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)問(wèn)題的平均概率是３１％。??１?＝?＾（１－（１－＾）（）?（４．１）??根據(jù)公式得出用戶數(shù)量和問(wèn)題數(shù)量之間的關(guān)系如圖４．３所示。由圖可知，用戶??體驗(yàn)問(wèn)題的數(shù)量會(huì)隨著用戶數(shù)量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)。??問(wèn)？?—?一一??Ｍ?一＂??Ｓｓｏ?????２５?／??ｅ?十－—：＝一＝］??〇?３?６?９?１２?１５??用戶數(shù)Ｍ??圖４．３用戶數(shù)量與發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的關(guān)系??Ｆｉｇ．?４．３?Ｔｈｅ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｔｈｅ?ｑｕａｎｔｉｔｙ?ｏｆ?ｕｓｅｒｓ?ａｎｄ?ｐｒｏｂｌｅｍｓ??但是，用戶數(shù)量的增加意味著成本也要增加。用戶數(shù)量與成本收益化間的關(guān)??系如圖４．４所示。由圖可知，用戶數(shù)量少于３名時(shí)，成本收益化會(huì)隨著用戶的增加??－３９－??

【參考文獻(xiàn)】：
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