為了滿足互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下廣大用戶的需求,服務商需要去更多地開發(fā)、部署,維護互聯(lián)網(wǎng)服務,以降低互聯(lián)網(wǎng)的運營成本。云計算的出現(xiàn)是分布式計算、網(wǎng)格計算以及并行計算的發(fā)展結果。云計算環(huán)境是由眾多的物理服務器組成,當服務器數(shù)量很多時,單純的由系統(tǒng)管理員依靠經(jīng)驗進行性能監(jiān)控和虛擬機調度是不合理也是不現(xiàn)實的。本文研宄實現(xiàn)了彈性云平臺管理及監(jiān)控系統(tǒng)的關鍵技術,主要工作包括以下內容：1.對云平臺監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式和數(shù)據(jù)處理方式進行研究。針對監(jiān)控數(shù)據(jù)獲取提出了推拉互補模式的數(shù)據(jù)采集算法,提高了監(jiān)控數(shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡帶寬使用效率。針對監(jiān)控數(shù)據(jù)處理提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的資源使用情況預測算法和基于馬爾可夫鏈預測系統(tǒng)故障等級預測算法,為彈性云平臺管理系統(tǒng)提供有力的調度決策支持。2.針對彈性云構建的關鍵問題進行研究,設計了彈性云平臺的調度算法和彈性資源池管理算法。同時,建立彈性資源管理模型對于虛擬機負載狀況和虛擬機集群資源利用率進行評估,通過任務調度算法和彈性伸縮算法分別實現(xiàn)單個虛擬機實例和虛擬機集群的彈性伸縮。3.詳細介紹了彈性云平臺的設汁與實現(xiàn)。彈性云平臺的總體設計包括使圳Open Stack構建的虛擬化集群和本... 

【文章來源】：首都師范大學北京市

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
英文縮略詞
圖目錄
表目錄
第一章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究意義
    1.4 論文結構
第二章 云計算平臺相關技術介紹
    2.1 云計算技術介紹
        2.1.1 云計算概念
        2.1.2 Open Stack介紹
    2.2 虛擬化技術
        2.2.1 概述
        2.2.2 服務器虛擬化
        2.2.3 存儲虛擬化
        2.2.4 網(wǎng)絡虛擬化
    2.3 云監(jiān)控技術
        2.3.1 概述
        2.3.2 物理機監(jiān)控
        2.3.3 虛擬機監(jiān)控
    2.4 彈性云平臺
        2.4.1 概述
    2.5 本章小結
第三章 云監(jiān)控的關鍵問題研究
    3.1 云監(jiān)控設計的關鍵點
    3.2 數(shù)據(jù)采集算法研究
        3.2.1 問題提出
        3.2.2 問題研究與解決
    3.3 數(shù)據(jù)分析算法研究
        3.3.1 問題提出
        3.3.2 問題研究與解決
    3.4 本章小結
第四章 彈性云平臺的關鍵問題研究
    4.1 彈性云構建的關鍵點
    4.2 虛擬機的生命周期
    4.3 調度算法研究
        4.3.1 問題提出
        4.3.2 問題研究與解決
    4.4 彈性資源池管理研究
        4.4.1 問題提出
        4.4.2 問題研究與解決
    4.5 本章小結
第五章 彈性云平臺管理及監(jiān)控系統(tǒng)設計
    5.1 彈性云平臺及其監(jiān)控系統(tǒng)總體設計
    5.2 彈性云平臺及其監(jiān)控系統(tǒng)詳細設計
        5.2.1 虛擬機監(jiān)控模塊的設計與實現(xiàn)
        5.2.2 Open Stack接口模塊的設計與實現(xiàn)
        5.2.3 彈性管理模塊的設計與實現(xiàn)
        5.2.4 用戶交互模塊的設計與實現(xiàn)
    5.3 本章小結
第六章 系統(tǒng)部署及性能測試
    6.1 系統(tǒng)部署
    6.2 推拉互補算法測試
    6.3 資源使用預測算法測試
    6.4 系統(tǒng)故障等級預測算法測試
    6.5 彈性調度算法測試
    6.6 本章小結
第七章 總結與展望
    7.1 論文總結
    7.2 研究展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Hadoop云平臺的一種新的任務調度和監(jiān)控機制[J]. 許丞,劉洪,譚良.  計算機科學. 2013(01)
[2]云計算集群服務器系統(tǒng)監(jiān)控方法的研究[J]. 董波,沈青,肖德寶.  計算機工程與科學. 2012(10)
[3]基于云模型的負載均衡問題研究[J]. 趙超,王晟.  微電子學與計算機. 2012(03)
[4]Xen虛擬機的虛擬CPU松弛協(xié)同調度方法[J]. 王凱,侯紫峰.  計算機研究與發(fā)展. 2012(01)
[5]基于Xen虛擬化技術的彈性云架構[J]. 李欣琪,吳杰.  計算機系統(tǒng)應用. 2011(11)
[6]Xen虛擬集群監(jiān)控器的設計與實現(xiàn)[J]. 劉楊,肖儂,沈立.  武漢理工大學學報. 2010(20)
[7]基于可信輕量虛擬機監(jiān)控器的安全架構[J]. 程戈,鄒德清,李敏,季成.  計算機應用研究. 2010(08)
[8]云計算:系統(tǒng)實例與研究現(xiàn)狀[J]. 陳康,鄭緯民.  軟件學報. 2009(05)

碩士論文
[1]企業(yè)云管理系統(tǒng)資源監(jiān)控模塊的設計與實現(xiàn)[D]. 馮偉.中山大學 2012
[2]基于OpenStack構建私有云計算平臺[D]. 王霄飛.華南理工大學 2012
[3]云平臺下多層應用的動態(tài)資源調度模型研究[D]. 陳曦.上海交通大學 2012
[4]基于Linux平臺的局域網(wǎng)云監(jiān)控系統(tǒng)的分析與實現(xiàn)[D]. 李維冬.華中科技大學 2011
[5]基于XEN的彈性云平臺的研究[D]. 徐永.武漢理工大學 2010



本文編號：3121427