基于帕累托優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備部署設(shè)計與研究
發(fā)布時間:2021-04-06 06:42
通過部署網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備可以有效地提高網(wǎng)絡(luò)的安全性,但由于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備種類繁多、功能復(fù)雜,如何在整個網(wǎng)絡(luò)中最優(yōu)地部署網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備,從而達(dá)到安全和開銷的平衡,仍是研究人員關(guān)注的焦點。將網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備最優(yōu)部署問題轉(zhuǎn)換為帕累托優(yōu)化問題,提出分布式約束優(yōu)化的七元組對網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備部署進(jìn)行量化賦值,構(gòu)建基于分支界限算法的部署方案搜索算法,在解空間內(nèi)對量化的數(shù)值進(jìn)行計算并求出最優(yōu)解。由于基于分支界限算法的方案搜索算法需要耗費大量時間,在大型網(wǎng)絡(luò)中運行效率較低,使用基于弧一致優(yōu)化的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)對量化數(shù)值進(jìn)行預(yù)處理,實現(xiàn)搜索算法的優(yōu)化。最后通過仿真實驗測試,證明該方法的正確性和有效性。
【文章來源】:計算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 模型與量化賦值
1.1 模型
1.2 量化賦值
1.3 網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備安全保障能力量化
2 基于分支界限算法的部署方案搜索
2.1 分支界限樹
2.2 部署方案搜索算法
3 基于弧一致預(yù)處理的搜索算法優(yōu)化
3.1 基于弧一致優(yōu)化的數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 基于弧一致優(yōu)化的分支界限算法
4 實驗與結(jié)果分析
4.1 實驗環(huán)境與測試數(shù)據(jù)
4.2 不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)測試與分析
4.3 不同算法運行效率測試與分析
4.3.1 算法運算速度測試與分析
4.3.2 算法剪枝率測試與分析
4.3.3 算法優(yōu)化效率測試與分析
5 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于內(nèi)部罰函數(shù)的進(jìn)化算法求解約束優(yōu)化問題[J]. 崔承剛,楊曉飛. 軟件學(xué)報. 2015(07)
[2]基于免疫算法的逆變器多目標(biāo)Pareto最優(yōu)控制策略[J]. 袁佳歆,趙震,費雯麗,陳耀軍,陳柏超,潘建斌,饒斌斌. 電工技術(shù)學(xué)報. 2014(12)
[3]基于Pareto熵的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法[J]. 胡旺,Gary G. YEN,張鑫. 軟件學(xué)報. 2014(05)
[4]一種網(wǎng)絡(luò)化移動應(yīng)用部署方案優(yōu)化方法[J]. 張曉薇,曹東剛,陳向群,梅宏. 軟件學(xué)報. 2011(12)
[5]基于遺傳算法的逆變器控制規(guī)律[J]. 袁佳歆,陳柏超,賈嘉斌. 電力系統(tǒng)自動化. 2004(24)
博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張建鋒.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
本文編號:3120973
【文章來源】:計算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 模型與量化賦值
1.1 模型
1.2 量化賦值
1.3 網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備安全保障能力量化
2 基于分支界限算法的部署方案搜索
2.1 分支界限樹
2.2 部署方案搜索算法
3 基于弧一致預(yù)處理的搜索算法優(yōu)化
3.1 基于弧一致優(yōu)化的數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 基于弧一致優(yōu)化的分支界限算法
4 實驗與結(jié)果分析
4.1 實驗環(huán)境與測試數(shù)據(jù)
4.2 不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)測試與分析
4.3 不同算法運行效率測試與分析
4.3.1 算法運算速度測試與分析
4.3.2 算法剪枝率測試與分析
4.3.3 算法優(yōu)化效率測試與分析
5 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于內(nèi)部罰函數(shù)的進(jìn)化算法求解約束優(yōu)化問題[J]. 崔承剛,楊曉飛. 軟件學(xué)報. 2015(07)
[2]基于免疫算法的逆變器多目標(biāo)Pareto最優(yōu)控制策略[J]. 袁佳歆,趙震,費雯麗,陳耀軍,陳柏超,潘建斌,饒斌斌. 電工技術(shù)學(xué)報. 2014(12)
[3]基于Pareto熵的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法[J]. 胡旺,Gary G. YEN,張鑫. 軟件學(xué)報. 2014(05)
[4]一種網(wǎng)絡(luò)化移動應(yīng)用部署方案優(yōu)化方法[J]. 張曉薇,曹東剛,陳向群,梅宏. 軟件學(xué)報. 2011(12)
[5]基于遺傳算法的逆變器控制規(guī)律[J]. 袁佳歆,陳柏超,賈嘉斌. 電力系統(tǒng)自動化. 2004(24)
博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張建鋒.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
本文編號:3120973
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3120973.html
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