隨著網(wǎng)絡(luò)的開放性和便捷性不斷增強(qiáng),人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴度逐漸提高,同時(shí),網(wǎng)絡(luò)媒介具有傳播迅速,準(zhǔn)入門檻低等特點(diǎn),使得重大輿情事件頻出,輿情安全形勢(shì)極為嚴(yán)峻。為更準(zhǔn)確,全面地評(píng)估網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢(shì),為輿情預(yù)警提供支持,本文以主題分類為基礎(chǔ),利用層次分析法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)評(píng)估指標(biāo)體系,采用模糊綜合評(píng)判模型,提出了網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)計(jì)算算法。首先,本文介紹了網(wǎng)絡(luò)輿情多級(jí)主題分類,在主題分類的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了層次化的網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估指標(biāo)體系,并闡述了各指標(biāo)的具體含義,相比于傳統(tǒng)的指標(biāo)體系,本文選取的評(píng)估指標(biāo)更為全面科學(xué),充分考慮了影響網(wǎng)絡(luò)輿情的時(shí)間、廣度、數(shù)量、語義,傳播通道等因素。同時(shí),選取的指標(biāo)易于量化,適用于計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)。隨后,本文介紹了計(jì)算評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的詳細(xì)過程,本文利用專家問卷調(diào)查表獲得原始判斷矩陣,提出了基于最大偏差思想的修正算法,準(zhǔn)確修正了判斷矩陣的一致性,保證了專家自身判斷的準(zhǔn)確性,相比于現(xiàn)有算法,修正次數(shù)更少,修正幅度更低,盡可能地保留了專家原始判斷信息。接著,本文利用相容性指標(biāo)衡量專家判斷之間的距離,為解決專家意見分歧較大的情況,本文提出了判斷矩陣篩選和群組聚類兩種算法,適應(yīng)于不同情況下... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 相關(guān)研究
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情單體技術(shù)研究
        1.2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系研究
        1.2.3 網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)計(jì)算研究
    1.3 論文創(chuàng)新和改進(jìn)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)基礎(chǔ)理論介紹
    2.1 層次分析法
    2.2 群決策
        2.2.1 群決策原理
        2.2.2 群決策方法
        2.2.3 群決策評(píng)價(jià)
    2.3 模糊綜合評(píng)判
        2.3.1 模糊綜合評(píng)判基本原理
        2.3.2 模糊綜合評(píng)判合成算子
    2.4 本章小結(jié)
第三章 網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建
    3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建方法
    3.2 輿情主題分類
    3.3 輿情指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)
    3.4 輿情指標(biāo)含義說明
    3.5 本章小結(jié)
第四章 網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)計(jì)算
    4.1 總體流程
    4.2 輿情主題分類
    4.3 三級(jí)輿情指標(biāo)計(jì)算
        4.3.1 輿情內(nèi)容敏感度計(jì)算
        4.3.2 輿情態(tài)度傾向性計(jì)算
    4.4 網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)計(jì)算
        4.4.1 模糊合成算子選擇
        4.4.2 網(wǎng)絡(luò)輿情模糊綜合評(píng)判模型
        4.4.3 指數(shù)計(jì)算詳細(xì)設(shè)計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 輿情指標(biāo)權(quán)重確定
    5.1 調(diào)查表設(shè)計(jì)及標(biāo)度選擇
    5.2 判斷矩陣一致性修正
    5.3 計(jì)算群決策綜合排序向量
        5.3.1 矩陣相容性計(jì)算
        5.3.2 篩選判斷矩陣獲取綜合排序向量
        5.3.3 群組聚類獲取綜合排序向量
    5.4 實(shí)例分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    6.1 判斷矩陣一致性修正性能分析
    6.2 群決策有效性分析
    6.3 輿情指標(biāo)權(quán)重計(jì)算
    6.4 輿情指數(shù)計(jì)算及曲線分析
        6.4.1 數(shù)據(jù)來源
        6.4.2 輿情曲線分析
    6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)和展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表或錄用的論文
攻讀碩士學(xué)位期間參加的課題與項(xiàng)目
上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文答辯決議書


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]微博輿情監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系研究[J]. 高承實(shí),榮星,陳越.  情報(bào)雜志. 2011(09)
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碩士論文
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本文編號(hào)：3103877