針對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型預(yù)測精度較低的不足,提出一種網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢自適應(yīng)預(yù)測模型。首先,提取警報要素并利用熵關(guān)聯(lián)法計算得到網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的時間序列;然后,將該序列作為滑動自適應(yīng)三次指數(shù)平滑法的輸入,并生成安全態(tài)勢初始預(yù)測值序列;最后,基于誤差狀態(tài)通過時變加權(quán)馬爾科夫鏈預(yù)測誤差,并修正初始預(yù)測值。實驗結(jié)果表明,自適應(yīng)預(yù)測模型相比其他模型具有較好的預(yù)測精度。 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2020,47(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢自適應(yīng)預(yù)測模型圖

(2）若k+1>L，則當(dāng)新的安全態(tài)勢值加入序列時滑動窗口向前移動一個單位，基于新窗口內(nèi)序列值預(yù)測第m+1周期的安全態(tài)勢值。3.2 自適應(yīng)三次指數(shù)平滑模型

5.2 滑動窗口寬度的選取不同滑動窗口寬度L內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值序列長度不同，將影響滑動自適應(yīng)三次指數(shù)平滑模型中靜態(tài)平滑系數(shù)α取值，并導(dǎo)致初步預(yù)測結(jié)果精度不同。筆者通過選取滑動窗口寬度以在修正預(yù)測值前生成精度較高的預(yù)測值序列，減小預(yù)測值修正子模塊的負擔(dān)。在實驗中，設(shè)定L=5,10,15，所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測值與實際值對比如圖3所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]應(yīng)用改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法[J]. 張任川,張玉臣,劉璟,范鈺丹.  計算機工程與應(yīng)用. 2019(06)
[2]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測技術(shù)研究[J]. 孫衛(wèi)喜,孫歡.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2019(04)
[3]基于改進G-K算法的多節(jié)點網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型[J]. 周新衛(wèi),李小玲.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(25)
[4]基于時變加權(quán)馬爾科夫鏈的網(wǎng)絡(luò)異常檢測模型[J]. 王笑,戚湧,李千目.  計算機科學(xué). 2017(09)
[5]靜態(tài)貝葉斯博弈主動防御策略選取方法[J]. 王晉東,余定坤,張恒巍,王娜.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[6]一種改進的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢量化評估方法[J]. 席榮榮,云曉春,張永錚,郝志宇.  計算機學(xué)報. 2015(04)
[7]基于模糊集與熵權(quán)理論的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估研究[J]. 付鈺,吳曉平,葉清,彭熙.  電子學(xué)報. 2010(07)
[8]熵權(quán)系數(shù)法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全的模糊風(fēng)險評估[J]. 趙冬梅,張玉清,馬建峰.  計算機工程. 2004(18)



本文編號：3092695